基于这些生物标志物，研究计算了三种不同的估计肾小球滤过率（eGFR）：分别基于血清肌酐的eGFR（eGFRcr）、基于血清胱抑素C的eGFR（eGFRcys）以及结合胱抑素C和肌酐的联合eGFR（eGFRcr_cys）。对于睡眠模式不良且RFS（加权肾功能生物标志物评分）最高的参与者，新发严重代谢功能障碍相关脂肪性肝病（MASLD）的风险增加了5.45倍。同时，肾功能受损是否会增加新发严重MASL

今天分享一篇高分孟德尔随机化研究！现在越来越多的学者在用孟德尔随机化高级方法发文，今天分享的这篇这篇药靶孟德尔随机化，用了共定位分析方法，设计严谨，思路绝妙！羡慕别人的同时，你也可以利用完成一项大事！那就是。

总体而言，本文充分展示了“机器学习”在临床实践中的经典应用，特别是在诊断和预后模型的构建上。通过巧妙结合101种机器学习算法、单基因数据以及DDRscore系统等创新方法，成功地完成了零实验、纯数据分析的突破，并获得了1区9分+的期刊，实属不小的成就！这正是我们所追求的那种“纯生信”研究成果，简直是科研界的标杆，堪称成功的典范！