好久不更新博文，在这里和加我的朋友说声“对不起，不好意思”，由于一直没有留意通过请求的信息，等看到的时候，已经过期！好了言归正传，此篇文章开始又要更新我的RK3399Pro的开发篇了。这次是因为工作所需，开始做产品了！首先介绍一下基础部分：首先要知道嵌入式开发和PC开发的不同之处，PC纯靠CPU和GPU通过编写程序，不计成本的进行运算，只要肯砸钱，配置越高运算能力越强。但嵌入式平台并不是这样的，嵌

http://blog.csdn.net/marvin521/article/details/9091555基于霍夫森林的目标检测       上节说了霍夫变换（HT）和广义霍夫变换（GHT），今天就接着广义霍夫变换说下去，在广义霍夫变换中，每个投票元素（比如边缘像素中的点）在霍夫空间中累加投票的权重是相等的，每个元素投票的权重互不影响，这其实是假设了图像空

目录前言一、两阶段检测算法发展历程R-CNN ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20201023163001392.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L1NNRjA1MDQ=,siz

一、内部方法网络结构的选择比如 CNN 与 RNN，前者更适合并行架构优化算法的改进：动量、自适应学习率减少参数规模比如使用 GRU 代替 LSTM参数初始化Batch Normalizationmini-batch 的调整二、外部方法GPU 加速数据并行模型并行混合数据并行与模型并行CPU 集群GPU 集群如下图所示（如借用的）这里重点讲解外部加速方法，旨在阐述训练大规模深度学习模型时的分布式计

一般形式编辑函数名: fscanf功 能: 从一个流中执行格式化输入,fscanf遇到空格和换行时结束，注意空格时也结束。这与fgets有区别，fgets遇到空格不结束。返回值：整型，成功返回读入的参数的个数，失败返回EOF(-1)。用法：1int fscanf(FILE*stream,constchar*fo

上一篇简单梳理了Hi35xx系列的软件包和文档，里面内容很多，光《HiSVP开发指南》就有258页。 就AI功能开发的话，我们先从RuyiStudio工具开始讲起，慢慢深入进去。RuyiStudio介绍Ruyistudio是一个windows版本的工具，集成了NNIE的mapper和simulator两大基本功能。 mapper是文件格式转换的插件，即将caffe的模型文件*.c...

http://xuebao.jlu.edu.cn/gxb/article/2014/1671-5497-44-1-137.html0引言图像处理、信息检索以及生物信息学等技术的发展,产生了以超大规模特征为特点的高维数据集。如何有效地从高维数据中提取或选择出有用的特征信息或规律,并将其分类识别已成为当今信息科学与技术所面临的基本问题[ 1]。特征选择是指从原始特征集中选择使

在pycharm中直接运行tf113tocaffe.py报错如下：cudnn_conv_layer.cpp:52] Check failed: error == cudaSuccess (30 vs. 0)unknown error如下图所示：解决方法：在tf113tocaffe.py所在目录下，打开终端：sudo python3 tf113tocaffe.py（重点是sudo python3）问

转载：http://blog.csdn.net/zy1034092330/article/details/48850437缩进最近由于工作原因，需要研究OpenCV中的Adaboost级联分类器。我阅读了OpenCV中所有相关得代码，包括检测和训练部分，发现目前OpenCV中的Adaboost级联分类器代码有以下2个特点：1.OpenCV代码中的实际算法与Paul.Viol

调用格式：自动截图I2=imcrop（I，rect）；X2=imcrop（X，MAP,rect）；RGB2=imcrop（RGB,rect）；鼠标手动截图[Img0,rect]=imcrop（Img）;% rect = [左上角点纵坐标(xmin), 左上角点横坐标(ymin), col(xWidth), row(yHeight)]