针对不同行业需求，视程空间EDG SC6N0-S提供定制化扩展方案：通过 M.2 接口扩展 4TB NVMe 高速存储，搭配双千兆以太网实现边缘节点互联，甚至可通过 PCIe 4.0 接口连接外部 GPU 集群--从个人桌面的独立运算，到小型实验室的分布式计算，它既是单兵作战的 “尖刀”，也是集群协同的 “节点”，让算力随需求自由伸缩。方寸之间，算力之巅 ，以 Jetson AGX Thor 重构

硬件总线采用 PCIe×4 Gen2，带宽可稳定支撑单路 4K60 完整码流，输入接口为 HDMI2.0，最大支持 4096×2160@60fps 信号输入，同时具备HDMI 环出接口，实现一边采集上主机，一边直连本地医疗显示器，无需额外信号分配器，简化手术室设备布线。

SC730N2‑L HDMI2.0面向工业视觉、AI 分析、医疗影像、机器视觉、多机位录制等专业场景，补齐中高端双路 HDMI2.0 采集硬件缺口

算力硬件就是具身机器人的 “大脑”，大脑性能的强弱，直接决定机器人的感知精度、推理速度与运动控制能力

视程空间正式宣布全面支持NVIDIA全新推出的Jetson Orin Nano 2机器人运算平台，该平台延续紧凑精巧的硬件尺寸设计，在不增加设备体积、不改变嵌入式终端适配逻辑的前提下，实现AI推理性能翻倍、功耗降低40%的跨越式升级

两者共同构建了 “更靠近用户、更高效、更安全” 的计算体系，为 5G、AIoT（人工智能物联网）、工业互联网等新兴技术的落地提供了坚实的核心基础设施支撑，推动了各行业的数字化转型和智能化发展。边缘计算，指将计算、存储、网络资源部署在 “靠近数据生成源头” 的边缘节点（而非遥远的云端数据中心），是介于 “终端算力” 和 “云端算力” 之间的 “中间层”。视程空间（Vision Space）终端算力，

其核心亮点之一在于内置了 40 多种功能多元的人工智能模型，覆盖从基础视觉分析到高阶语义理解的全需求场景，客户可根据自身业务需求直接调用或进行轻量化定制，省去了模型开发、训练与调优的复杂流程，极大降低了 AI 技术的应用门槛，帮助客户快速跨越 “技术探索” 到 “实际应用” 的鸿沟，显著加快了人工智能在业务体系中的落地速度。从专业级软件工具、深度优化的板级支持包（BSP），到配套的软件开发工具（S

生成式 AI 能够让机器基于学习到的模式和数据输入，自主生成高度逼真的图像、文本及其他形式的内容，完全无需直接复制现有信息。是一项领先的图像识别技术，开发人员可通过简单调用 API，让用户以文字描述的方式，精准定位图像中感兴趣的区域。视程空间透露，未来将持续迭代人工智能 SDK 的功能矩阵，为开发者提供更强大的 AI 工具集，推动更多创新且高品质的应用落地。三大模块，为开发者提供更强大的影像理解能

视程空间还配备专业的技术服务团队，为研发团队提供全方位的技术支持与定制化解决方案，助力团队快速解决研发过程中遇到的各类问题，加速产品上市进程。同时，平台提供丰富的扩展接口与完善的开发工具链，支持各类外设的灵活接入与自定义算法的快速集成，大幅降低研发团队的二次开发难度，帮助团队将更多精力聚焦于核心功能创新，而非底层算力适配。未来，视程空间将持续深耕机器人算力领域，不断迭代升级开发平台的性能与功能，为

医疗本地部署大模型、病历 AI 审核终端、院内私有化 AI 算力盒子、临床文书质检硬件、医院离线 AI 算力设备