本文实测SC710N1M.2 HDMI 2.0采集卡与PandoraSC6N0NX 16GB边缘计算平台，构建一套面向内镜AI视觉分析的本地化闭环系统。测试表明，该组合在4K60fps下实现无损图像采集、色彩保真度高，端到端延迟低至42–100ms，支持多模型并行推理，病灶检出灵敏度达94.2%（≥3mm息肉），且所有数据本地存储，满足医疗隐私合规要求。系统体积小、无风扇设计，适合嵌入内镜台车或便

本文实测SC710N1M.2 HDMI 2.0采集卡与PandoraSC6N0NX 16GB边缘计算平台，构建一套面向内镜AI视觉分析的本地化闭环系统。测试表明，该组合在4K60fps下实现无损图像采集、色彩保真度高，端到端延迟低至42–100ms，支持多模型并行推理，病灶检出灵敏度达94.2%（≥3mm息肉），且所有数据本地存储，满足医疗隐私合规要求。系统体积小、无风扇设计，适合嵌入内镜台车或便

视程空间推出全新AI边缘运算与机器人开发解决方案，基于NVIDIA Jetson平台，整合高性能算力与自研算法，实现机器视觉、环境监测与机器人研发的全链路升级。方案支持本地化实时处理，突破云端延时与安全瓶颈，广泛应用于智慧安防、工业巡检、物流机器人等场景，显著降低部署成本与研发门槛，助力产业智能化高效落地。

针对不同行业需求，视程空间EDG SC6N0-S提供定制化扩展方案：通过 M.2 接口扩展 4TB NVMe 高速存储，搭配双千兆以太网实现边缘节点互联，甚至可通过 PCIe 4.0 接口连接外部 GPU 集群--从个人桌面的独立运算，到小型实验室的分布式计算，它既是单兵作战的 “尖刀”，也是集群协同的 “节点”，让算力随需求自由伸缩。方寸之间，算力之巅 ，以 Jetson AGX Thor 重构

硬件总线采用 PCIe×4 Gen2，带宽可稳定支撑单路 4K60 完整码流，输入接口为 HDMI2.0，最大支持 4096×2160@60fps 信号输入，同时具备HDMI 环出接口，实现一边采集上主机，一边直连本地医疗显示器，无需额外信号分配器，简化手术室设备布线。

SC730N2‑L HDMI2.0面向工业视觉、AI 分析、医疗影像、机器视觉、多机位录制等专业场景，补齐中高端双路 HDMI2.0 采集硬件缺口

算力硬件就是具身机器人的 “大脑”，大脑性能的强弱，直接决定机器人的感知精度、推理速度与运动控制能力

视程空间正式宣布全面支持NVIDIA全新推出的Jetson Orin Nano 2机器人运算平台，该平台延续紧凑精巧的硬件尺寸设计，在不增加设备体积、不改变嵌入式终端适配逻辑的前提下，实现AI推理性能翻倍、功耗降低40%的跨越式升级

两者共同构建了 “更靠近用户、更高效、更安全” 的计算体系，为 5G、AIoT（人工智能物联网）、工业互联网等新兴技术的落地提供了坚实的核心基础设施支撑，推动了各行业的数字化转型和智能化发展。边缘计算，指将计算、存储、网络资源部署在 “靠近数据生成源头” 的边缘节点（而非遥远的云端数据中心），是介于 “终端算力” 和 “云端算力” 之间的 “中间层”。视程空间（Vision Space）终端算力，

其核心亮点之一在于内置了 40 多种功能多元的人工智能模型，覆盖从基础视觉分析到高阶语义理解的全需求场景，客户可根据自身业务需求直接调用或进行轻量化定制，省去了模型开发、训练与调优的复杂流程，极大降低了 AI 技术的应用门槛，帮助客户快速跨越 “技术探索” 到 “实际应用” 的鸿沟，显著加快了人工智能在业务体系中的落地速度。从专业级软件工具、深度优化的板级支持包（BSP），到配套的软件开发工具（S