现有的 LLM 导向向量（Activation Steering）都是离线提取、推理时固定的。本文提出一种基于 Hebbian 外积的在线学习方法，让导向向量能从交互反馈中自适应更新，配合双时标正则化防止漂移。设计已实现但未做定量评测，欢迎讨论。