用的吞吐量，相比于传统的线程是由操作系统调度来看，虚拟线程是我们自己程序调度的线程。如果你对之前java提供的线程API比较熟悉了，那么在学习虚拟线程的时候会比较轻松，传统线程能运行的代码，虚拟线程也可以运行。虚拟线程的出现，并没有修改java原有的并发模型，也不会替代原有的线程。虚拟线程主要作用是提升服务器端的吞吐量。

用的吞吐量，相比于传统的线程是由操作系统调度来看，虚拟线程是我们自己程序调度的线程。如果你对之前java提供的线程API比较熟悉了，那么在学习虚拟线程的时候会比较轻松，传统线程能运行的代码，虚拟线程也可以运行。虚拟线程的出现，并没有修改java原有的并发模型，也不会替代原有的线程。虚拟线程主要作用是提升服务器端的吞吐量。

ON CONFLICT (student_id, course_id) -- 检测(student_id, course_id)组合冲突。VALUES (1001, 101, NOW(), 'renewed') -- 再次尝试选择已选课程。VALUES (101, '2024-06-20', '09:00-10:00', '张三')(1001, 101, NOW()), -- 已存在组合：触发ON

对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Tra

对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Tra

官方文档虽然把查询参数讲得很简单，但根据我们的线上经验，对于复杂的分页过滤接口，强烈建议用Pydantic模型来封装查询参数，而不是把一长串参数都列在函数定义里，维护起来简直是灾难。这个工具的选择，好比选螺丝刀，不是最贵的就好，而是最趁手的。踩坑提醒：当同一个参数既可能是路径参数又可能是查询参数时（虽然设计上应避免），FastAPI默认会认为是查询参数。item_id: int = Path(..

对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Tra

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对于支持事务的 Sink（如文件系统、Iceberg），需要一个全局的 Committer 来在 Checkpoint 完成时统一提交事务（二阶段提交），从而实现 Exactly-Once（精确一次）语义。支持列表: MySQL-CDC, PostgreSQL-CDC, Oracle-CDC, MongoDB-CDC, SQLServer-CDC, TiDB-CDC 等。无状态转换：大多数 Tra