摘要：本文提出AI产品设计的九项核心准则，分为基础、智能和可控三大类。基础准则包括明确能力边界、渐进式交互和信息密度控制；智能准则强调零摩擦交互、情境记忆和解释可调；可控准则涵盖用户控制权、失败优雅性和响应效率。每个准则都配有具体应用场景（如健康咨询、写作辅助等）、设计要点和衡量指标，并给出风险缓解方案。这些准则基于现有技术实现，注重用户体验与产品落地的平衡，强调透明度、可控性和效率优化，适用于各

人工智能可分为弱AI、强AI和超级AI三类。弱AI（如ChatGPT）面向特定任务，依赖预设规则或数据驱动；强AI（理论假设）具备人类水平通用智能；超级AI仅存于科幻作品。AI系统发展呈现层级化：基础AI（如图像识别）→单体智能Agent（如客服机器人）→群体智能AgenticAI（如多Agent联合药物研发）。当前应用集中在弱AI领域，核心技术面临数据质量、任务边界模糊等挑战，解决方案包括迁移学

人工智能可分为弱AI、强AI和超级AI三类。弱AI（如ChatGPT）面向特定任务，依赖预设规则或数据驱动；强AI（理论假设）具备人类水平通用智能；超级AI仅存于科幻作品。AI系统发展呈现层级化：基础AI（如图像识别）→单体智能Agent（如客服机器人）→群体智能AgenticAI（如多Agent联合药物研发）。当前应用集中在弱AI领域，核心技术面临数据质量、任务边界模糊等挑战，解决方案包括迁移学

人工智能可分为弱AI、强AI和超级AI三类。弱AI（如ChatGPT）面向特定任务，依赖预设规则或数据驱动；强AI（理论假设）具备人类水平通用智能；超级AI仅存于科幻作品。AI系统发展呈现层级化：基础AI（如图像识别）→单体智能Agent（如客服机器人）→群体智能AgenticAI（如多Agent联合药物研发）。当前应用集中在弱AI领域，核心技术面临数据质量、任务边界模糊等挑战，解决方案包括迁移学

本文系统梳理了图形用户界面(GUI)的发展历程和关键技术。从1945年Bush提出的Memex概念开始，到1960-70年代Sketchpad、Alto等先驱实验，再到1980年代Macintosh和Windows推动GUI商业化普及。随着移动互联网发展，2007年iPhone引领了触控交互革命。文章分析了CLI、GUI、NUI等交互范式的特点，介绍了关键输入输出设备，并探讨了硬件性能、AI技术等