OpenClaw + 飞书机器人的配置确实有不少坑，但只要按照本文的流程走，应该能少走很多弯路。先装插件，后配飞书先跑 Gateway，后配事件订阅配完权限，别忘了发布应用有问题可以在评论区交流，也欢迎加入OpenClaw Discord 社区一起讨论。本文基于 OpenClaw 2026.3.2 版本，飞书开放平台截至 2026 年 3 月。

革命性的 KV Cache 管理机制，显存利用率接近 100%，大幅提升并发吞吐连续批处理（Continuous Batching）：动态将请求打包处理，GPU 利用率极高兼容 OpenAI API：启动后直接可以用和接口支持主流模型：LLaMA、Qwen、Mistral、DeepSeek、Gemma、Falcon 等数百种模型量化支持：GPTQ、AWQ、SqueezeLLM 等量化格式开箱即用用

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KV Cache 自动复用，多请求共享前缀显著降低显存占用吞吐量高：相比 vLLM 在多并发场景下通常有 1.5x～3x 的吞吐优势兼容 OpenAI API：启动后直接可以用接口支持主流模型：LLaMA、Qwen、Mistral、DeepSeek、Gemma 等用户请求↓FastAPI（你的业务层）↓SGLang Server（推理引擎）↓GPU（模型权重）步骤内容✅ 安装 SGLangpip

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