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手写数字识别(识别纸上手写的数字)
手写数字识别(识别纸上手写的数字)使用pytorch框架,实现对MNIST手写数字数据集的训练和识别。重点是,自己手写数字,手机拍照后传入电脑,使用你自己训练的权重和偏置能够识别。数据预处理过程的代码是重点。分析要识别自己用手在纸上写的数字,从特征上来看,手写数字相比于普通的电脑上的数字最大的 不同就是数字的边缘会发生不同幅度的抖动。而且,在MNIST数据集中的数字是边缘为黑色的,然后数字是不同灰
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