模型提出背景：Transformer模型是为了解决传统模型在处理长序列任务时的不足而提出的，它通过自注意力机制实现了对输入序列中所有位置的同时关注，从而提高了性能和效率。"Transformer模型的提出，正是为了克服这些传统模型的不足"模型发展历程：自2017年由谷歌提出以来，Transformer模型迅速成为NLP领域的核心技术之一，其独特的自注意力机制和高效的并行计算能力是其成功的关键。"自