神经网络是一种受生物神经系统启发的计算模型，由大量简单处理单元（神经元）互联组成。通过调整连接权重来学习数据中的复杂模式。其中，**全连接层**（也称为线性层）作为核心组件，在结构上与生物神经元最为接近，是构建CNN、RNN等复杂网络架构的基础。