波士顿房价预测（深度学习）与找到影响房价的决定性因素（最速下降法）本文针对解决的问题：波士顿房价进行预测采用了两种方法：​1. 搭建神经网络进行预测（激活函数为线性回归）。​2. 最速下降法求得各属性的权值（权值的大小决定房价的影响因素），然后根据各个属性的值乘以权值加上偏置得到预测的值。文章目录波士顿房价预测（深度学习）与找到影响房价的决定性因素（最速下降法）一、房价预测1. 导入数据并处理2.

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范式​范式在计算机方面运用广泛，在计算机二级三级均有涉及到，今天就来讲讲范式。要是能够认真的看完，相信一定能够理解的。​在讲范式之前，我们先来了解有关范式的基本概念，听懂了有利于后面的学习。函数依赖​首先一个好的关系模式是不会出现以下问题的：1. 插入异常2. 删除异常3. 更新异常4. 数据冗余尽量少如果出现那是由于数据依赖，其中数据依赖分为：函数依赖，多值依赖，连接依赖等等。所以，当关系模式出

爬取豆瓣电影内容，并将其写入excel，对数据进行数据分析方法：requests，BeautifulSoup，pandas一、 爬取爬取豆瓣电影内容方法是：先在主页面（每页25部电影，一共10页）上爬取每部电影的网址，然后依次进入每部电影的网址爬取内容。1.爬取主页面在爬取之前，需要找到headers和url。headers主要是由User-Agent构成，其作用是告诉HTTP服务器， 客户端使用

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