算一下：如果你的 system prompt + CLAUDE.md 一共 5k token，每轮对话这 5k 都命中 cache，实际只花了 500 token 的价格。差距不在 Claude，而在使用方式。："帮我了解一下这个项目的整体结构"，Claude 会 ls、Read README、Grep 关键文件、Read 核心源码，10+ 次工具调用很正常。（明确知道改哪、只动一两个文件、改动意

作者 | 张亚龙react是什么？其官网给出了明确定义： AJavaScriptlibraryforbuilding user interfaces，一个用于构建用户界面...

「福利」 ✿✿ ヽ(°▽°)ノ ✿：文章最后有抽奖，转转纪念 T 恤，走过路过不要错过哦背景 在转转的中台业务中，交易流转、业务运营和商户赋能等功能，主要集中在两个系统中（暂且命名为 i...

整体来看，LLM 这层“硬件”已经进入“够用甚至更好”的阶段，真正需要权衡的，更多是价格。其实我一直有个核心感受：OpenClaw 的价值，从来不是多了一个能陪你聊天的 AI 界面，而是它真正把“大模型 + 工具 + 工作流 + 外部系统”串联了起来，让普通人也能推动 AI 跳出“只会说”的局限，真正落地到“能做事”的层面。OpenClaw 引发的是 Agent 发展的一段浪潮，未来还会有更多新的

本文介绍了一套基于 AI 的无障碍自动适配方案，通过在开发阶段嵌入 AI 代码评审（CR）与智能修复能力，聚焦文本朗读、焦点管理和交互识别等高频问题，实现“写代码即修无障碍”。方案覆盖前端（Weex/H5）和 DX 模板，结合知识库、自动检测与补全工具，在自测和生产环境中均达到 95% 以上的优良修复率，显著降低人工成本，并计划扩展至 Native 和 D2C 场景，构建端到端的无障碍工程闭环。核

团队通过精细的MoE模型并行与量化技术，实现了近10倍训练加速和40.6%的推理降本，成功打造出高效可靠的“租赁小不懂”智能导购助手。其核心是一个强大的Gateway控制平面，通过WebSocket统一调度消息、客户端和工具链，并依托丰富的CLI生态，使AI能深度操作操作系统，支持多代理协作，旨在成为用户完全掌控的AI原生基础设施。本文系统阐述AI Agent记忆系统的技术架构。这一事件被业界视为

我们见证了 webpack、Rollup 和 Parcel 等工具的变迁，它们极大地改善了前端开发者的开发体验。但当我们开始构建越来越大型的应用时，通常需要很长时间才能启动开发服务器，文件修改后的效果也需要几秒钟才能在浏览器中反映出来。如此循环往复，迟钝的反馈会极大地影响开发者的开发效率。「Vite」 旨在利用生态系统中的新进展解决上述问题：「浏览器开始原生支持 ES 模...

一、前言作为开发者，我觉的用markdown写文档是一件很酷的事情。在之前，想找一款合适自己的markdown平台做笔记，尝试用了有道云、印象笔记、作业部落等平台，挺多功能需要收费或者满足...

近期 MCP 的热度持续上升，网上也是喷涌出大量相关文章，相信在不远的将来 MCP 将成为每个开发者必备的技能之一，非常值得投入时间学习一下。下面会通过简单的实践来带大家理解一下 MCP 的工作原理，以及展望下 MCP 在未来可能的一些应用场景。最近大家都在聊 MCP，发现有个最重要的点被忽略了： 通过标准化协议，将工具提供方与应用研发者解耦，这一点带来的将是 AI Agent 应用研发范式的转移

它将模型、插件、知识库（RAG）、工作流等核心功能解构成透明、可控、可替换的模块化组件，赋能开发者成为“AI基础设施的架构师”，为构建严肃、可扩展、自主可控的AI应用提供了一套工业级的解决方案。长久以来，编程被定义为一种严谨的、逻辑驱动的活动，是将人类意图转化为机器可执行的、确定性指令的过程。本文主要聚焦于AI实践应用，首先从实操讲起（可直接复刻），然后再是实践背后的设计及思考，接着列举了团队在生