前言3 个月前，微信小程序推出了 web-view 组件引发了一波小高潮，笔者所在的大前端团队写过一篇浅析，详情可见：浅谈微信小程序前端生态。我们曾大胆猜想，这一功能，可能直接导致小程序数量增长迎来一波高峰。毕竟磨刀霍霍却一直资源不足的团队应该不少，现在可以把已有 H5 应用嵌入到小程序 web-view 容器中，以最低的开发成本坐蹭微信流量红利，何乐而不为呢？我们也曾畅想也许“小程序页面+ we

小程序最适合的使用场景有哪些？相比大家能列举出来很多，但这个场景，大家可能多数没想到^_^笔者团队近期接到了一个PC项目：转转游戏租号PC官网，该项目要求在PC端实现整个交易流程，问题来了，我司（转转）一直深耕于移动端，在PC端几乎啥都没有，甚至都没有个像样的登录流程、购买流程...当大家在探讨如何接入微信授权登录、微信扫码支付等一大套流程之际，笔者力排众议，机智的提出：为什么不用小程序来实现这些

微信小程序去年刚推出内测，就刷屏了笔者朋友圈好几天，而后来几个月单从技术生态来看，并不像人们预期那般火热。不过最近刚推出的web-view组件，算是再次引发了一波小高潮。web-view组件中运行纯web应用“ web-view是一个可以用来承载网页的容器，会自动铺满整个小程序页面”，也就是说，微信小程序中可以直接运行web页了。大胆猜想，这一功能，可能直接导致小程序数量增长迎来一波高峰。毕竟磨刀

引言最近参加了“前端规范制定topic”小组，小组成员一起制定了html、css、js、es6、vue和react等规范，但规范制定好了怎么进行推广去强制执行呢，已知我们的项目都是用git做管理的，所以马上想到在git上做文章，本文讲述的就是如何在git上推行代码强校验。git知识点说到git，我们先来了解下平时项目中不是很关注的几个git概念.git仓库

1.背景在web端处理音视频是一个复杂而又重要的课题，市场上主流的视频编辑通常采用服务端进行渲染导出，因为专用的服务器对音视频的编解码能力更强，所以服务端渲染导出的速度很不错；少数编辑器在浏览器本地对视频进行处理，一方面对服务器成本非常友好，另一方面可以不需要注册等流程，在小型视频的渲染上用户体验更好。但是浏览器本地渲染对用户设备有一定要求，对浏览器的兼容性等等也有要求。而经典的在浏览器本地处理视

通过建立完整的traces基础设施、将context和harness的learning loop产品化，未来更强的Agent将更可能来自更会"复盘、记忆、重构"的系统，而非单纯依赖更大的模型。文章提出Skill（可复用流程文档）、Harness（轻量运行环境）、Resolver（上下文路由表）、潜在空间vs确定性空间（智能vs信任的分工）、Diarization（结构化档案化）五个关键定义，并通过

V3采用MoE架构和MLA注意力机制实现高效计算；该方法从复制CSS代码生成初版HTML开始，经多轮迭代优化，最终构建出像素级还原的Next.js项目，确保UI风格精准、统一，特别适合无设计经验的开发者快速实现专业级界面。文章强调需结合AI能力与传统工具交互，通过知识积累与产品优化，逐步提升助手实用性，最终实现高效、精准的数据分析支持。这次没有堆新功能，而是一次彻底的底层更新——Vite 把原本

本文介绍了一位澳大利亚AI专家Paul Conyngham，在无生物学背景的情况下，为挽救其罹患晚期癌症的宠物狗Rosie，通过结合ChatGPT的头脑风暴与方案设计、AlphaFold的蛋白质结构预测，并协同高校科研团队，成功开发出全球首款针对犬类的个性化mRNA癌症疫苗。本文介绍了Vite+，一个全新开源、一体化的Web应用开发工具链。本文以AI产品从业者视角，从“看自己、看行业、看世界”三个

文章以清晰的概念全景图开篇，系统讲解了 LLM、Context、Tool Calling、Agent Loop、MCP、Sub-Agent、Agent Skill 等核心概念。通过 Claude Code 的"代理循环"（收集上下文-采取行动-验证结果）和 OpenSpec 的"规格驱动开发"（SDD）范式，构建了一套可复用、可规模化的企业级 AI 研发体系。实战场景包括智能视觉埋点、AI One

纯本地部署的模型知识有截止日期，看不见你的企业文档，读不了你的数据库。但得分低，大概率有问题。但 Prompt 写得再好，模型也不知道你公司的内部文档长什么样，读不了你的数据库，更发不了邮件。：GitHub（代码操作）、PostgreSQL（查库）、Notion（文档管理）、Puppeteer（浏览器自动化）、Filesystem（本地文件读写）。所以，送你一张“三代工程化跃迁”地图，把满屏飞舞的