1. ISO参考模型与TCP/IP参考模型2. 在kernel中如何管理网络包(Network Packets)2.1 Socket Buffers       Socket Buffers 由以下两部分组成:       1) Packet data: 它是在网络上传输的数据，其存储位置对应的PDU (Protocol Data Unit)       2)

1. 图像分割    从图像中将某个特定区域与其他部分进行分离并提取出来的处理就是图像分割。因为图像分割处理实际上就是区分图像中的“前景目标”和“背景”，所以通常又称之为图像的二值化处理。图像分割在图像分析、图像识别、图像检测等方面占有非常重要的低位。    在图像分割的处理中，其实可以将图像视作是由像素组成的有序集合，而图像分割就是将此集合按照某种规则划分出若干子集的过程。在图像分割

1. CNN(卷积神经网络)2. RNN(循环神经网络)3. DNN(深度神经网络)

在多视角几何中，特别是在一些恢复相机运动轨迹的模型中，我们需要将相机的旋转和平移表示出来。通常情况下，我们都是在欧几里得空间中用R和t来进行相应的运算得到相机轨迹。然而，在很多论文中，作者们却喜欢用Lie algebrase(3)、so(3) 以及 Lie group SE(3)、SO(3) 之类的表示。紧接着，出现了很多术语，比如twist, tangent space，也出现了一些运算，比如e

1. 基本概念    2.

云软件：OpenStack云硬件：开放计算项目(OCP:Open Compute Project)

1. 比较表2.详细描述

1. 简介   神经网络和深度学习是由Michael Nielsen所写，其特色是：兼顾理论和实战，是一本供初学者深入理解Deep Learning的好书。2. 使用神经网络识别手写数字2.1 感知器(Perceptrons)     感知器工作原理：接收一系列二进制输入，经过特定的规则计算之后，输出一个简单的二进制。          计算规则：通过引入

1. CNN(卷积神经网络)2. RNN(循环神经网络)3. DNN(深度神经网络)

在多视角几何中，特别是在一些恢复相机运动轨迹的模型中，我们需要将相机的旋转和平移表示出来。通常情况下，我们都是在欧几里得空间中用R和t来进行相应的运算得到相机轨迹。然而，在很多论文中，作者们却喜欢用Lie algebrase(3)、so(3) 以及 Lie group SE(3)、SO(3) 之类的表示。紧接着，出现了很多术语，比如twist, tangent space，也出现了一些运算，比如e