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通俗易懂彻底理解十倍交叉验证法
通俗易懂彻底理解十倍交叉验证法十倍交叉验证法:将所有数据分为十份,然后将每一份作为验证集,其他作为训练集来进行训练和验证。在这一过程中,保持超参数一致,然后取10个模型的平均训练loss和平均验证loss,来衡量超参数的好坏。最后取得一个满意的超参数以后,使用全部数据作为训练集,用该超参数训练获得1个模型。使用交叉验证的目的是:为了降低由于训练集和验证集单次划分而导致的偶然性,充分利用现有的数据集
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