写文章
- @Mr_Suda
简介
该用户还未填写简介
擅长的技术栈
未填写擅长的技术栈
可提供的服务
暂无可提供的服务
Recurrent neural network（循环神经网络）-多层RNN，双向RNN
1.多层RNN，双向RNN 多层RNN，双向RNN和simple RNN的结构类似，多层RNN就是在一层RNN的基础上又叠了几层的RNN模型，从而获得更好的输出结果。而双向RNN则是在句子的读取顺序上和simple RNN有所不同，simple RNN的句子读取是从左往右，而双向RNN则是添加一条从右往左读取数据的路线。从而更有利于RNN获取句子整体的一个信息。 上图所展示的便是多层RNN，双向R
召回率（rec），准确率（acc），精确率（pre），F1值
这几天在看有关ABSA论文的代码，而代码跑出来的结果除了有输出loss的值以外还有一个acc的值和一个F1的值。查看了网上对于一些博客以后，对于模型的这三个评价指标有了一个新的认识，因此在这里我写出了自己的认识。1.混淆矩阵提到召回率，准确率，精确率和F1值，我就不得不提一下什么叫做混淆矩阵。混淆矩阵说简单一点就是一个矩阵。一个什么样的矩阵呢？一个关于预测值和真实值得一个矩阵。（Tips：为了方便
到底了