上市是里程碑，也是新起点。路还很长，有了资本的粮草，希望能跑得更快。最后，打开 Claude Code 或任意接入 GLM Coding Plan 的编程工具，在输入框中敲下对智谱的祝福「智谱旺旺」，填写收货信息，就能获取🥛 定制旺旺牛奶1罐和🏷️ **智谱上市限量贴纸1套喔。再一次，恭喜智谱！

智谱AI维持了开源传统，目前GLM-4.7已在GitHub、Hugging Face和魔搭社区同步上线。开发者可以通过BigModel.cn接入API，或在智谱清言、z.ai等平台直接体验其全栈开发能力。近期，智谱也递交了IPO申请书，GLM-4.7的发布标志着国产开源模型在解决高难度编程和复杂逻辑任务上迈出了关键一步，为开发者提供了一个性能对齐世界顶尖水平、且更符合真实开发场景的生产力工具。祝，

"你是什么MBTI？这句话大概是2025年以来社交场合出现频率最高的开场白了。从职场破冰到相亲试探，从朋友聚会到网络冲浪，。我们用四个字母定义自己，用十六种人格解释世界，却始终面临一个尴尬的问题——如何让你的性格不只是一串冰冷的字母，而是一张真正能被"看见"的名片？作为一个深耕AI领域多年的科技博主，我见过太多"性格测试结果截图"在朋友圈里泛滥。千篇一律的表格、毫无设计感的配色、复制粘贴的文案……

招聘海报设计的进化，本质上是招聘营销化和工具民主化的必然结果。AI的赋能，让每一位招聘官都拥有了过去只有专业设计师才具备的“设计力”——一种将策略、文案与视觉高效结合，精准触达目标人才的能力。这不仅仅是效率的提升，更是招聘思维模式的升级。海报不再是被动等待审美的“作品”，而是可以数据驱动、快速迭代、持续优化的“招聘转化工具未来，结合A/B测试数据反馈，AI甚至能自动学习哪种视觉方案对特定岗位的简历

回到开头那个问题：做PPT最崩溃的时刻是什么？我现在的答案变了。不是找配图，而是明明有更高效的方式，却还在用笨办法死磕。工具在进化，工作方式也该跟着进化。把重复性的劳动交给AI，把时间留给真正需要思考的事情。这才是职场提效的正确打开方式。01Agent。

找到一张爆款MBTI分析图作为参考；用01Agent学习并创建成可编辑模板；通过自然语言对话，替换元素生成你的内容；利用模板批量生产系列作品；一键分发至多平台。工具的意义，是拓展人的能力边界。希望这篇指南，能帮你握住这把新钥匙，打开更高效、更自由的创作之门。

小红书的流量生态正在变化。单纯追逐热点和算法的短期红利会越来越累。真正的长期主义，是沉下心来，用更智能的工具，去服务好那些具体的、真实的、细分的人群需求。长尾流量，从来不是“边角料”，它是深度连接用户的价值蓝海。抓不住它，不是因为你不懂概念，而是因为你缺少一套高效挖掘和开采它的“自动化装备”。别再只盯着那几条拥挤的主干道了。是时候调转方向，用AI武装自己，去开拓那些更广阔、更丰饶的长尾沃土了。你的

Amanda 在 AMA 的最后，推荐了一本名为《当我们不再理解世界》的书。这或许是她对当下 AI 时代的最佳注脚。我们就处在一个现实变得越来越陌生、越来越“奇怪”的阶段。作为人类历史上第一批试图与另一种高级智能共存、对话甚至建立伦理关系的先驱，Amanda Askell 和她的团队正在迷雾中摸索。“那是一个混乱迷茫的时期，但他们最终还是搞定了一切。如果你也对AI感兴趣，想拥抱AI，不妨可以来看看

它的含金量觉得ok，都是实打实的真实数据。这可不是几千份问卷调查能比的，这是一份基于 100 万亿 Token 的真实交互数据的得出来的，你可能对 100 万亿 Token没什么概念，其实酒相当于 25,000 个维基百科。作为一个聚合器，它连接了全球 60 多家供应商的 300 多个模型，无论是闭源的 GPT、Claude，还是开源的 DeepSeek、Llama 都在里面。这是增长最猛的赛道。

以前的模型（如 R1），一旦调用工具（Tool Call），之前的推理过程（Chain of Thought）往往就被丢弃了，导致模型“失忆”。DSA 解决了长文本的“贵”，RL 解决了逻辑的“傻”，Context 管理解决了 Agent 的“忘”。现在AI生产力的大幅度提升，许多普通人都面临着被裁员的高风险，正因为AI能力的提升，加上IP，我觉得AI+IP这两大超级杠杆会是这个时代的答案。同时，