Controller下面的内容相当于 Webots：User Guide 的翻译，可能会更改或省略某些部分。Hello World接下来的代码，反复打印“Hello World”到Webots控制台（打印到标准输出流，输出重定向到Webots控制台）。from controller import Robot# 实例化robot = Robot()while robot.step(32) != -1

创建MM celeba-hq数据集

CS231n（一）Challenges视角明暗变形遮挡背景混乱类内差异def classify_image(image):# Some magic here?return class_label数据驱动收集数据集（图片 and 标签）训练一个分类器使用新图片去评估分类器第一个分类器——最近邻使用一个函数接收数据，进行训练另外一个函数使用新的数据评估模型def train(image, label)

pd.DataFrame()先来看看它的定义：class DataFrame(data=None,index: Optional[Axes]=None, # 行标columns: Optional[Axes]=None,# 列标dtype: Optional[Dtype]=None,# 存储的数据类型copy: bool=False)我们可以直接创建空的dataframe，也可以在创造时就输入数据