在使用VGG16做二分类任务（如猫和狗分类）时，可能会遇到这种情况：损失值loss总是维持在0.69，或者准确率恒等于50%，无论如何调整学习率（尝试过0.001、0.0001和0.00001），loss始终不降。一种简单的解决办法在每个卷积层的后面添加一个BN（Batch Normalization）层。