凭借其高速和可扩展的计算能力，Spark 可以处理包括数据清洗、数据预处理、数据仓库和数据实时分析等多种任务。（Resilient Distributed Datasets，简称 RDD）：RDD 是 Spark 的核心抽象，它是一个可分区、可并行处理的容错数据集。Spark Streaming 支持从多种数据源实时获取数据，并提供了类似于 RDD 的抽象，使开发者可以对数据进行流处理和实时分析。