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基于pytorch模型剪枝的实现(极大的减少模型计算参数加快模型运行速度)

深度模型剪枝实现以及一些网络优化技巧模型剪枝:Learning Efficient Convolutional Networks Through Network Slimming (ICCV 2017).基于论文的代码复现以及拓展:在网络上中加入其它优化方法最强深度学习优化器Rangerwarm up与consine learning rate为什么使用warmup?label smoothape

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#pytorch#剪枝#深度学习
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