数据湖是一种存储和管理各种类型和格式的数据的架构，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。数据湖的目标是集中存储和管理所有的数据，以提供更灵活、可扩展和多样化的数据分析和应用。数据仓库适用于传统的批量分析和报表需求，数据中台适用于数据整合和共享的场景，数据湖适用于灵活和多样化的数据分析和应用场景。数据仓库、数据中台和数据湖是三种不同的数据管理和存储架构，它们在数据存储、数据处理和数据应用等方面

一、可靠性：分布式结构存储数据，构建多台kafkaServer集群分布式存储：往kafka中生产数据时，必然这个数据被分布式存放了。分区：每一个主题Topic都可以有多个分区当生产者往主题中生产数据时，会写入不同的分区每个分区存储在不同的机器上每一条数据会根据分区规则写入对应的分区二、可扩展性：横向扩展，机器不够加机器三、耐用性：Kafka中的数据分区存储在每台机器的磁盘上的，数据存储在Kafka