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- @Listening_1
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[学习总结]D1 自然语言处理&RNN（文字版）
摘要： 本文介绍了自然语言处理(NLP)的基础概念与流程。自然语言广义上指一切时序数据，需要通过分词、编码、向量化等步骤处理。重点对比了表格类数据、图形类数据和时序数据的特点，并详细解析了Count向量化、TF-IDF和Word Embedding三种向量化方法。最后引入RNN循环神经网络，说明其通过保留隐藏状态来处理序列数据的原理。这些知识为理解大模型的数据处理方式奠定了基础。（150字）
[学习总结]D1 自然语言处理&RNN（文字版）
摘要： 本文介绍了自然语言处理(NLP)的基础概念与流程。自然语言广义上指一切时序数据，需要通过分词、编码、向量化等步骤处理。重点对比了表格类数据、图形类数据和时序数据的特点，并详细解析了Count向量化、TF-IDF和Word Embedding三种向量化方法。最后引入RNN循环神经网络，说明其通过保留隐藏状态来处理序列数据的原理。这些知识为理解大模型的数据处理方式奠定了基础。（150字）
到底了