知识摘要一、单神经层下的两种回归（1）线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。而线性回归需要具备以下几个要素：1、生成数据集2、读取数据3、初始化模型参数4、模型定义5、模型训练，其中包括训练数据、定义损失函数（平方差损失函数）、优化算法6、模型预测附pytorch的简洁实现（2）softmax回归softmax回归的输出为离散值，因此适用于分类问题。同样，s...

知识摘要一、单神经层下的两种回归（1）线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。而线性回归需要具备以下几个要素：1、生成数据集2、读取数据3、初始化模型参数4、模型定义5、模型训练，其中包括训练数据、定义损失函数（平方差损失函数）、优化算法6、模型预测附pytorch的简洁实现（2）softmax回归softmax回归的输出为离散值，因此适用于分类问题。同样，s...

知识摘要一、单神经层下的两种回归（1）线性回归线性回归输出是一个连续值，因此适用于回归问题。而线性回归需要具备以下几个要素：1、生成数据集2、读取数据3、初始化模型参数4、模型定义5、模型训练，其中包括训练数据、定义损失函数（平方差损失函数）、优化算法6、模型预测附pytorch的简洁实现（2）softmax回归softmax回归的输出为离散值，因此适用于分类问题。同样，s...