FDA与EMA联合发布《良好人工智能实践指导原则》，为AI在药物研发中的应用制定10项核心规范，强调质量、安全与有效性不可妥协。原则要求AI决策透明可追溯、数据符合GxP标准、实施全生命周期管理。针对合规痛点，数字化平台通过电子记录、数据整合及模型验证，可同步提升研发效率与审计透明度。该指南预示AI药研将进入合规化竞争阶段，提前布局数字化基础成为药企应对监管的关键策略。

摘要：创腾科技自主研发的SDH科学数据基因组平台，是一款面向药物研发领域的国产可视化数据分析BI工具。该平台整合生物信息学、AI和大数据技术，支持连接ChEMBL、BindingDB等专业药物数据库，实现跨源异构数据整合与智能分析。平台提供数据连接、信息梳理、智能分析等功能模块，支持结构式检索、工艺参数分析等专业应用，并通过权限隔离确保数据安全。作为国产自主可控的解决方案，SDH平台有效解决了国外

iLabPower验证云平台实现全面升级，通过9大产品线100+功能迭代，构建智能化合规管理体系。平台在GxP模块强化全流程闭环管理，包括ELN智能协作、BIMS生物样品可视化、IM仪器全生命周期管理等；Non-GxP模块则提升效率工具与数据分析能力。采用微服务架构和智能化操作链，平台实现20%操作时间节省、80%上线周期缩减等商业价值。未来将持续融合AI与云计算技术，推动医药研发效率与合规水平提

SDH 3.9.0标志着SDH科学数据基因组作为一款强大的数据治理工具，进一步完善了创腾科技智能研发三大平台从数据采集 → 数据融合 → 数据应用 → 智能分析的完整闭环。通过引入AI自然语言交互、扩展专业可视化组件、提供可定制分析模块并深化系统集成，系统地强化了平台的核心能力。相信，这些升级将能有效赋能科研与工业团队，将数据资产转化为坚实的创新竞争力。

中国科研数字化迎来底层工具变革，电子实验记录本（ELN）国产化成为必选项。iLabPower ELN凭借全场景覆盖、信创认证和AI架构优势，助力药企、化工等头部企业实现数据安全与智能化转型。该平台通过二十五年行业积淀，提供合规体系、仪器互联及数据治理能力，支持"干湿结合"研发新范式。海思科、瑞联新材等众多头部企业应用案例证明其不仅能替代进口软件，更能构建研发数字生态，推动从无纸

flexi-MES+SDH;协同解决方案，针对OLED单体等精细化学品生产中的工艺复杂、数据利用率低等问题。该方案通过flexi-MES实现精准数据采集，SDH平台进行数据资产化处理，形成闭环管理。主要优势包括：快速识别关键工艺参数，缩短研发周期50%以上；实现跨批次数据溯源，降低80%数据获取成本；为AI建模提供高质量数据支持。整体可提升企业60%的数字化水平，降低30-40%IT成本，帮助企业

摘要：本文探讨科学数据管理中的FAIR原则（可发现、可访问、可互操作、可复用），揭示创腾SDH平台如何激活沉睡的研发数据。尽管企业积累了大量数据，但往往因存储分散、格式不兼容、元数据缺失等问题无法有效利用。SDH平台通过全域索引、元数据自动提取、统一数据字典等技术，实现数据的智能关联与复用，使其成为AI模型的优质训练素材。在数字化时代，FAIR化的数据管理已成为企业核心竞争力，SDH平台为科研机构

摘要：传统科研数据管理面临数据孤岛、资源浪费等挑战。随着工业4.0发展，数据智能成为核心竞争力。科学数据基因组(SDH)平台通过多源数据整合、智能分析等功能，可显著提升研发效率：减少80-90%数据整理时间，降低30-40%IT成本。最新升级版SDH在数据管理、分析展示等方面全面优化，为医药化工企业提供更强大的科研数据管理解决方案。

摘要：为什么花了上千万买LIMS和ELN，科学家还是在用Excel做VLOOKUP？本文揭秘创腾SDH（科学数据基因组平台）如何把化学结构与生物活性数据“编织”到同一张数据网里，让SAR分析从“周更”变“秒更”，并用一套内置的R-Group/ Scaffold/ ChemCharts工具箱把“看数据”升级成“找规律、做决策”。

中国科研数字化迎来底层工具变革，电子实验记录本（ELN）国产化成为必选项。iLabPower ELN凭借全场景覆盖、信创认证和AI架构优势，助力药企、化工等头部企业实现数据安全与智能化转型。该平台通过二十五年行业积淀，提供合规体系、仪器互联及数据治理能力，支持"干湿结合"研发新范式。海思科、瑞联新材等众多头部企业应用案例证明其不仅能替代进口软件，更能构建研发数字生态，推动从无纸