logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

零代码搞定TCR亲和力改造,MaXFlow AI+分子模拟如何重塑免疫治疗研发效率

【摘要】MaXFlow平台通过集成AI模型与分子模拟技术,实现TCR亲和力改造全流程自动化。该平台具备五大核心优势:1)零代码图形化操作,降低使用门槛;2)TCR专属高精度预测组件(TCRBuilder2、TEIM-Res等);3)五步闭环工作流(亲和力预测→结构建模→对接分析→动力学模拟→突变设计);4)智能初筛可过滤70%低效候选;5)支持丙氨酸扫描与批量突变设计。直播将于2026年6月25日

文章图片
#人工智能
技术实战 | 抗原-TCR亲和力优化:5步突破免疫治疗瓶颈

【摘要】TCR亲和力优化面临预测不准、设计困难等五大技术瓶颈。创腾科技提出五步闭环解决方案:1)TEIM-Res模型初筛高亲和力序列;2)TCRBuilder2预测三维结构;3)蛋白对接识别结合界面;4)动力学模拟锁定关键残基;5)批量突变设计与自由能评估。该方案通过MaXFlow平台实现零代码操作,将传统经验驱动升级为数据驱动的理性设计,显著提升TCR改造效率。6月25日线上直播将演示全流程技术

文章图片
材料研发、药物设计、分子模拟领域AI4S服务商深度解析:苏州创腾软件的技术路径与实践价值

AI4S(科学智能)正推动生命科学与材料科学研发范式重构,苏州创腾软件凭借20余年经验构建了覆盖"数据-模型-决策"的全链路解决方案。其三大自主平台——iLabPower数字化研发平台、SDH科学数据基因组平台和MaXFlow科学人工智能创新平台,形成了科学智能"操作系统",有效解决了数据资产化、模型民主化与决策智能化三大核心问题。在药物设计、酶工程和光电材

文章图片
#人工智能
深度 | 电子材料研发(光刻胶/OLED等)迈入智能时代,当电子材料研发进入“GPT时代”,企业该如何重构创新引擎?

电子材料研发正经历范式转变,传统试错模式难以应对纳米级制程挑战。创腾科技推出MaXFlow分子模拟与AI平台及SDH数据平台,推动研发向"数据驱动+智能体协同"转型。MaXFlow整合多尺度计算引擎和AI算法,解决光刻胶、OLED材料等复杂体系的配方优化问题;SDH平台打通数据孤岛,构建完整研发数据链。通过EDBO贝叶斯优化等技术,可将实验量减少80%,显著提升研发效率。这套系

文章图片
ELN电子实验记录本评测与选型指南:医药/材料研发ELN厂商推荐创腾科技

摘要:本文以创腾科技iLabPower平台为例,系统分析了电子实验记录本(ELN)的选型策略。创腾科技作为国内领先的研发数字化解决方案提供商,其产品覆盖实验记录、项目管理、物料管理及AI辅助设计全流程,已服务1200余家医药、化工等领域客户。文章提出四步选型法:需求澄清、能力匹配、成本评估和风险规避,重点考察合规性、数据贯通性和未来发展潜力。特别指出ELN选型应从工具采购升级为资产守护思维,对于重

文章图片
#人工智能#AI智能体
科学数据管理革命:SDH4.1让数据说话

SDH科学数据基因组4.1版本全新发布,重点解决科研生产中的数据应用难题。该版本三大核心升级:1)首创可落地报表功能,支持零代码可视化设计,实现业务人员自主生成结构化报表;2)内置回归分析工具,无需统计软件即可完成多种模型的数据分析;3)全面优化交互体验,提升操作效率。平台实现了从数据管理到数据应用的跨越,帮助材料化工、生物医药等领域的研发生产团队打破数据孤岛,降低分析门槛,让数据真正支撑业务决策

文章图片
#AI智能体
AI药物研发:贝叶斯优化颠覆传统实验!逆向AI实验设计智能体加速CMC工艺与配方设计优化

摘要:MaXFlow平台通过贝叶斯优化算法颠覆传统实验设计,有效解决创新药CMC阶段"设计空间大"与"实验资源少"的矛盾。在小分子合成中,仅用15次实验即找到98.49%产率的最优条件;在大分子制剂开发中,仅33次实验完成多目标优化,效率超传统DOE一倍。该技术突破性地实现了全局最优搜索、多目标平衡和复杂约束处理,显著提升研发效率并降低成本。

文章图片
#人工智能#算法#AI智能体
AI for Science: MaXFlow AI Agent+ 报告体验双升级,让AI智能体更高效易用!

MaXFlow 3.14.3版本聚焦两大核心场景优化:AIAgent模块升级为智能体全流程管理平台,实现模板查找-使用-结果查看-记录管理的一站式操作,新增智能体搜索、计算记录集中管理等功能;Reporting模块强化报告复用性,支持保存页面样式模板、多样式切换管理,实现同一数据不同展示方式的快速切换。本次更新旨在提升现有功能的易用性和管理效率,而非新增功能,帮助用户降低操作成本、提高工作效率。

文章图片
#人工智能#AI智能体
电子实验记录本ELN接入大模型,就等于拥有“AI科学家”了吗?

电子实验记录本(ELN)行业正加速接入大语言模型,但需警惕过度营销。大模型虽能提升文档整理、知识检索等效率,但无法替代科学数据体系的核心价值。实验数据的结构化处理、专业算法验证及合规管理仍是关键挑战。企业需关注AI系统的数据安全边界,确保敏感研发信息不外泄。真正的AI化ELN应构建科学数据生产线,实现数据可追溯、可计算,而非简单添加对话功能。客户评估时应重点考察数据来源、专业算法调用和安全合规等维

文章图片
#人工智能#大数据
ELN电子实验记录本评测与选型指南:医药/材料研发ELN厂商推荐创腾科技

摘要:本文以创腾科技iLabPower平台为例,系统分析了电子实验记录本(ELN)的选型策略。创腾科技作为国内领先的研发数字化解决方案提供商,其产品覆盖实验记录、项目管理、物料管理及AI辅助设计全流程,已服务1200余家医药、化工等领域客户。文章提出四步选型法:需求澄清、能力匹配、成本评估和风险规避,重点考察合规性、数据贯通性和未来发展潜力。特别指出ELN选型应从工具采购升级为资产守护思维,对于重

文章图片
#人工智能#AI智能体
    共 46 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 请选择