在研发驱动增长的时代，电子实验记录本（ELN）已进化为集实验设计、数据采集、项目协同、合规审计及AI赋能于一体的核心研发基础设施。对于化学、医药、材料等领域的决策者而言，ELN的选型直接关系到研发效率、数据资产价值与合规安全。然而，市场供应商众多，定位各异，选型挑战巨大。

在研发驱动增长的时代，电子实验记录本（ELN）已进化为集实验设计、数据采集、项目协同、合规审计及AI赋能于一体的核心研发基础设施。对于化学、医药、材料等领域的决策者而言，ELN的选型直接关系到研发效率、数据资产价值与合规安全。然而，市场供应商众多，定位各异，选型挑战巨大。

摘要：当前材料研发企业面临五大核心数据管理难题：跨部门数据整合困难、Excel数据难融合、信息保密需求强、工艺参数建模复杂、实时监控要求高。SDH科学数据基因组平台提供系统性解决方案：通过统一数据标准实现跨部门整合，支持Excel等多源数据导入与清洗，建立权限管理体系确保数据安全，构建智能模型优化工艺参数，并配备实时监控BI工具。该平台有效解决了传统数据管理方式下的信息孤岛问题，实现了从数据采集、

新材料企业数字化转型面临系统选型困境，传统离散制造系统难以适配流程制造特性。文章提出以AI为核心的一体化研发平台解决方案，通过ELN、LIMS、flexi-MES等模块协同，实现配方工艺数据的闭环管理。重点介绍了创腾iLabPower平台如何突破传统系统局限，构建"设计-实验-生产"全链路数字化能力，并以鼎材科技等企业实践验证了该模式在光电材料等领域的成功应用。建议企业跳出单点

摘要：本研究针对结核分枝杆菌耐药性问题，采用计算机辅助药物设计方法评估噻唑烷衍生物的抗结核活性。通过分子对接、分子动力学模拟和机器学习算法，筛选出化合物1b、1j和1k作为潜在抑制剂，其与结核分枝杆菌PrpR蛋白的关键残基形成稳定相互作用。研究使用MaXFlow平台重现了药物发现全流程，包括ADMET预测、分子对接和抗结核活性预测，证实了该平台在加速抗结核药物研发中的有效性。该工作为开发新型抗结核

摘要：本文介绍了抗体药物开发中人源化设计和亲和力成熟的关键技术。通过MaXFlow计算平台，实现了鼠源抗体mAb492.1的人源化改造，包括序列比对、结构验证、分子动力学模拟和结合自由能评估。结果显示，优化后的人源化抗体结合自由能显著提升至-81.77kcal/mol，同时保持结构稳定性。平台还通过丙氨酸扫描定位了关键热点残基，结合AI技术优化CDR区，为QSOX1靶点的抗体药物开发提供了高效解决

电子材料研发正经历范式转变，传统试错模式难以应对纳米级制程挑战。创腾科技推出MaXFlow分子模拟与AI平台及SDH数据平台，推动研发向"数据驱动+智能体协同"转型。MaXFlow整合多尺度计算引擎和AI算法，解决光刻胶、OLED材料等复杂体系的配方优化问题；SDH平台打通数据孤岛，构建完整研发数据链。通过EDBO贝叶斯优化等技术，可将实验量减少80%，显著提升研发效率。这套系

本研究提出了一种基于深度学习的药物从头设计流程，针对靶标特异性数据稀缺的情况，通过整合分子模拟、迁移学习和强化学习等技术，开发新型靶向药物分子。该方法首先利用目标蛋白同源物的抑制剂构建初始数据集，通过迁移学习获取靶标特异性特征；然后结合生成模型和预测模型，采用强化学习优化分子对接分数；最后通过理化性质筛选获得潜在活性分子。验证实验表明，该方法能有效探索化学空间，生成25.21%新骨架分子，其中部分

摘要：传统LIMS系统在应对现代研发与CMC实验室的动态检测需求、合规要求及数据协同方面存在局限。iLabPowerLIMS作为实验室数字化枢纽，依托iLabPower生态，支持研发灵活性、CMC合规性和数据资产化。其优势在于：1）动态检测任务管理，适应研发变化；2）平台协同能力，实现实验设计、执行、结果的全闭环；3）满足CMC阶段的电子签名、审计追踪等合规要求；4）与仪器数据系统对接，降低人为错

SaaS电子实验记录本（ELN）凭借五大核心优势正成为研发数字化转型的主流选择。相比私有化部署ELN，SaaS模式提供更专业的数据安全保障（三级等保、分布式备份等）、可降低75%的总拥有成本、实现快速上线（节省75%部署时间）、支持敏捷迭代（1-3个月更新周期）并提供更优质的运维服务。国际TOP50药企超50%已采用SaaS平台，其标准化解决方案、跨系统协同能力及持续优化的特性，助力企业构建敏捷创