Pyinstaller打包onnxruntime、pyqt等的问题总结最近接触了在python用最常用的Pyinstaller打包exe文件，需要将pytorch模型和pyqt写的界面打包。用到的外部库主要是onnxruntime（cpu）、pyqt5、opencv和numpy。（一开始在pytorch环境下直接打包，最后exe文件1.33G大，离谱！！所以改成用onnxruntime调用onnx

这里介绍一下Pytorch中几种查看模型信息和参数的方式。首先模型定义如下：import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fdef autopad(k, p=None):# kernel, padding# Pad to 'same'if p is None:p = k // 2 if isinstance(k, in

yolov5的代码模型构建是通过.yaml文件实现的，初次看上去会一头雾水，这里记录一下，也方便自己后面用到的时候查看。以models/yolov5s.yaml为例文件内容如下：# Parametersnc: 5# number of classesdepth_multiple: 0.33# model depth multiplewidth_multiple: 0.50# layer chann