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【项目博客】基于DeepSeek的Python代码助手(四)

通过这次项目,深入理解了 VSCode 插件前后端连接的设计方式。前端使用fetch实现与后端 HTTP 通信,简洁清晰数据结构要保持一致,前后端对接效率才高错误处理要完善,接口要能输出有用的调试信息SSE 技术值得提前布局,为后续更流畅的交互做好准备接口开发要逐步从 mock 数据过渡到真实模型输出。

#学习
【项目博客】基于DeepSeek的Python代码助手(三)

本文将深入探讨我们团队正在开发的基于 DeepSeek 大语言模型的 VSCode 智能代码助手前端项目的框架设计,重点阐述如何结合 VSCode 插件开发框架特性,紧密贴合项目核心功能需求,打造一个高性能、易扩展且用户体验友好的前端架构。UI 层是用户与插件交互的直接界面,我们采用了 VSCode 提供的 Webview 和 TreeView 组件作为基础,结合自定义的交互增强组件,打造了直观、

#学习
【创新实训】关于大模型微调&RAG的一些笔记

通过提供,进一步训练,让模型能够更加精准地处理。

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#人工智能#学习
【创新实训】AnythingLLM 接口调用(以Python为例)

AnythingLLM 是一个开源平台,可以将文档、资源和笔记转化为一个智能的、可交互的知识库,就像拥有一个私有化的大模型。同时,AnythingLLM 提供了一套强大的 API,让开发者能够将其。为了保护 AnythingLLM 实例不被随意访问,因此要使用 API密钥进行验证身份。集成到自己的应用程序中。工具->API 密钥。

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#python#人工智能
【项目博客】基于DeepSeek的Python代码助手(五)

本文将详细介绍该项目vscode侧边栏的创建、前端用户界面的框架选择与搭建、主题背景的切换设计等。

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#python#开发语言
【项目博客】基于DeepSeek的Python代码助手(二)

在请求阶段发生错误(如请求格式无效、配置错误)时,接口会返回标准的 JSON 错误响应,而不是 SSE 流。本系统为 Python 开发助手,通过与后端的交互,利用 AnythingLLM 的知识库和。对于流式接口,开始流式传输之后,就不能再返回普通的 HTTP 错误码。处理在读取和解析 AnythingLLM 流过程中的错误,在生成器内部。处理与 AnythingLLM 建立连接时的错误,在生成

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到底了