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数据类型维度范围支持的度量(metric_type)适用场景存储 32 位浮点数2-32,768COSINEL2IP(默认:CONSINE)非常适合需要高精度的场景,例如区分相似向量存储 16 位半精度浮点数2-32,768COSINEL2IP(默认:CONSINE)在精度要求不高的情况下,如推荐系统的低精度召回阶段,它可以节省存储空间。存储精度降低但指数范围与 Float32 相同的 16 位浮

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