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自己用 ai 写了个链接 mysql 数据库的 mcp 工具

将你的数据库信息,最好是只有读取权限的信息填入到application-dev.yml里面,然后执行命令,他就会打包三份jar包,随后去你的ai配置文件里面配置下mcp,我的codex是在下新增一条然后重启你的ai工具,再重新提问就可以了,如下图。

#数据库#mysql
自己用 ai 写了个链接 mysql 数据库的 mcp 工具

将你的数据库信息,最好是只有读取权限的信息填入到application-dev.yml里面,然后执行命令,他就会打包三份jar包,随后去你的ai配置文件里面配置下mcp,我的codex是在下新增一条然后重启你的ai工具,再重新提问就可以了,如下图。

#数据库#mysql
Claude Code 装了一堆 Skill,用了三个月,我删掉了 80%

Anthropic 官方出的,给你在写调用 Claude API 的代码时提供深度上下文:prompt caching 怎么用、thinking 模式的参数、batch API 的最佳实践、token 成本控制……我们有个 go-zero 的微服务项目,当时测试覆盖率只有 52%,用了这个 Skill 一个下午提到了 78%,而且生成的 test case 质量比较高,不是那种只为了覆盖率而覆盖率

#人工智能
Claude Code 装了一堆 Skill,用了三个月,我删掉了 80%

Anthropic 官方出的,给你在写调用 Claude API 的代码时提供深度上下文:prompt caching 怎么用、thinking 模式的参数、batch API 的最佳实践、token 成本控制……我们有个 go-zero 的微服务项目,当时测试覆盖率只有 52%,用了这个 Skill 一个下午提到了 78%,而且生成的 test case 质量比较高,不是那种只为了覆盖率而覆盖率

#人工智能
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (2)--- On-Policy Distillation

RL:自己下棋,只知输赢,不知错步,要自己摸索离线蒸馏:看大师棋谱,照搬但不理解自身棋局。自己下棋,大师实时逐步点评,精准纠错。有具体建议+正确示范,学得更快。所以,OPD就像是给AI配了一个超级耐心的老师,让它在帮你做事的过程中,不断地变得更聪明、更贴心!

#人工智能
【Agentic RL / 强化学习 / OPD】OpenClaw-RL 源码阅读笔记 --- (2)--- On-Policy Distillation

RL:自己下棋,只知输赢,不知错步,要自己摸索离线蒸馏:看大师棋谱,照搬但不理解自身棋局。自己下棋,大师实时逐步点评,精准纠错。有具体建议+正确示范,学得更快。所以,OPD就像是给AI配了一个超级耐心的老师,让它在帮你做事的过程中,不断地变得更聪明、更贴心!

#人工智能
到底了