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机器学习入门-kNN算法实现手写数字识别
实验环境Python:3.7.0Anconda:3-5.3.1 64位操作系统:win10开发工具:sublime text(非必要)简介本次实验中的重点为采用kNN算法进行手写数字识别,其中kNN算法是机器学习中入门的分类算法。其核心思想是将需要进行分类的目标放入已有充足样本的向量集中,求得与其距离最近的前k(自定超参数)个点,并返回这k个点中出现频率最高的类别,并将此类别作为模型的预测结果。k
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