如下图，今天在VMware新装了Ubuntu后，在安装vmtools时发现，点击 虚拟机->安装vmtools出现一下错误提示：以下是解决方案：打开 虚拟机->设置 如下图：将有CD/DVD和软盘字样的选项里的连接 全部改为“使用物理驱动器-自动检测”。最后重启虚拟机，再次点击 虚拟机->安装vmtools 这次就可以了！附：安装vmtools，你点击 虚拟机-

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说明在下封装了一个人类识别类，供大家参考。使用以下代码可以很快的开始你的人脸定位，人脸注册，人脸识别验证。(人脸注册以图片+名字的形式)使用环境windows/linux，支持C++11的编译器(msvc14,msvc15+,gcc4.7+)准备材料CMake + dlib源码 + opencv +dlib_face_recognition_resnet_model_v1.d...

《音视频应用开发系列文章目录》本文基于fdk-aac封装AAC编码器类AvAac。aac编解码库有faac和fdk-aac，经百度，fdk-aac比较强大，所以基于fdk-aac，首先需要编译fdk-aac，Linux下easy，Windows下可以参考《windows下CMake fdk-aac》。编码流程打开编码器 // 初始化一些AAC编码器的参数编码关闭编码器编码...

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本人的运行环境为：操作系统：Windows7运行：QtCreator(Qt5.7) + OpenCV(2.4.9)背景：之前在另一台电脑运行的是Qt4.7 + OpenCV2.4.2，(.pro)文件配置如下：INCLUDEPATH += C:\Opt\opencv\build\includeINCLUDEPATH += C:\Opt\opencv\build\include

背景：最近在学习OpenCV,在CV群里有个人问了一个问题，就是个了一幅图片，识别里面的细胞，并且识别出细胞的总个数。原图如下所示：图中白色的细胞。分析：1、首先要定位到细胞，就是确定细胞的位置。这个很容易办到，进行二值化就可以得到清晰的黑白轮廓，然后通过寻找连通域可以圈出图中细胞的位置。2、识别定位到细胞的总个数。这个就有点难办了。难点1：细胞重叠了怎么算。

    最近OpenCV更新到了3.4.1，下载了OpenCV3.4.1的源码，想编译一个VS2013X64的SDK，在CMake的时候一般会下载一些依赖(ffmpeg*.dll,ippicv*.zip)等。但是现在宿主机没有网络，CMake-Configure就会失败···，或者有时候网络很差，下载速度极慢或者干脆一直下载失败···CMake-Configure也会失败。失败提示如下图：    

新建工程新建工程"Threshold"，其过程或下载软件可以参考《KCG-VISION：获取图片》。实现效果读取本地图片->颜色转换(转灰度)->二值化->自适应二值化编辑算子添加以上四个算子最终算子如下所示二值化效果自适...

前言KCG-VISION是本人开发的一个快速开发传统机器视觉的集成软件，集成了一些常用图像处理的算法，让这些算法可以可视化操作，可以利用GUI进行图像的分析，快速验证你的想法，提高开发测试的效率。主界面简介主界面如下图所示，主要由菜单栏和图片显示框和算子编辑框和输出窗口及其状态栏组成。菜单栏介绍文件：包括新建工程，打开工程，保存工程和关闭软件。编辑：包括算子编辑区的...