法一：异步异步就是使用信号槽的方法实现get/post的异步方法，这样的方式不会产生阻塞，在获取到reply之前可以do other things。getvoid get(const QString &str_url){const QUrl url = QUrl::fromUserInput(str_url);QNetworkRequest qnr(url);Q...

《音视频应用开发系列文章目录》1.新建文件夹nginx-rtmp2.将《Windows下nginx-http-flv-module编译》生成的nginx.exe拷贝到nginx-rtmp目录下3.将nginx源码目录下的conf文件夹拷贝到nginx-rtmp目录下4.将nginx源码目录下的docs/html文件夹拷贝到nginx-rtmp目录下5.在nginx-rtmp目录...

准备nginx源码工具集1.mingw2.perl，安装时添加到环境变量3.nasm，安装完将nasm.exe所在的目录添加到环境变量4.sed，安装完将sed.exe所在的目录添加到环境变量三方库1.rtmp插件，nginx-rtmp-module或者nginx-http-flv-module(here use nginx-http-flv-module)2...

    最近OpenCV更新到了3.4.1，下载了OpenCV3.4.1的源码，想编译一个VS2013X64的SDK，在CMake的时候一般会下载一些依赖(ffmpeg*.dll,ippicv*.zip)等。但是现在宿主机没有网络，CMake-Configure就会失败···，或者有时候网络很差，下载速度极慢或者干脆一直下载失败···CMake-Configure也会失败。失败提示如下图：    

前言百度谷歌等搜索引擎有一个用图片来搜索图片的功能，如下图所示：网上看到一篇介绍实现它的一种方法原理的文章，依据该原理方法自己动手写了一个类似功能的软件（软件含源码）。开发环境Windows10+VS2013+OpenCV300+Qt560理论与代码实现上面那篇文章实现意图搜图功能大概有以下几个步骤（注：以下理论引用自上面那篇文章，算法自己实现，只列出主要代码）：

Ubuntu编写好一个C应用程序后，通过交叉编译后搞到ARM板子上运行，但是一运行发现系统提示not found！如下：        但是查看程序属性，是可执行的啊，为嘛会报not found？        于是进入主机Ubuntu利用file命令查看一下文件信息如下：        然后在查看一下其他已经可以在ARM上运行的程序的文件信息，看看有什么区别，

Ubuntu编写好一个C应用程序后，通过交叉编译后搞到ARM板子上运行，但是一运行发现系统提示not found！如下：        但是查看程序属性，是可执行的啊，为嘛会报not found？        于是进入主机Ubuntu利用file命令查看一下文件信息如下：        然后在查看一下其他已经可以在ARM上运行的程序的文件信息，看看有什么区别，

========================================================================注：以下只是个玩具。比较成熟的2D人脸识别可以参考《Dlib+Resnet实现人脸检测/注册/识别》========================================================================...

在测试利用TCP传输图片的时候，服务器使用Qt的TCP类库。在TCP接收槽函数中使用readAll()成员函数的时候发现readAll()并不能读取全部的数据，比如，在客户端发送一张2MB的图像，但是使用readAll()得到的QByteArray的大小并不是2MB。我经过测试，每次readAll()返回的QByteArray的size是随机的。        Qt官方也是无语函数名起的贼不好

实验目的下面这张图像存在9处瑕疵划痕(使用微软画图工具乱画的)，就是要检测的目标。经过深度学习的训练，可以预测新图像上是否有瑕疵和这些瑕疵的位置(以下这张图是未参加训练的测试图)。实验效果经过深度学习训练后得出一个模型，利用该模型对测试图片进行预测，其预测效果如下图实验过程准备训练预测工具这是一个在Windows下本人基于darknet+qt+opencv制作的一个...