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实战复盘:如何利用AlphaFold3与深度学习管线实现蛋白质的定向进化?

如果您或您的团队正在经历靶点筛选、蛋白质进化改造或酶工程迭代的痛点,希望能用更前沿的干实验管线为湿实验“导航”,欢迎留言或私信交流,探讨更多技术落地的可能性。从上述两个项目可以看出,无论是提升小分子亲和力,还是优化大分子复合物结构,合理的 AI 管线搭建(AF3 + DiffDock/EvoPro/MPNN串联)能以极低的成本探索庞大的氨基酸序列空间。经过筛选,野生型蛋白的原亲和力评分为 -7.5

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#深度学习#人工智能
告别“盲盒式”筛选:大模型IgGM结合AlphaFold3,如何重塑纳米抗体设计新范式?

然而,传统的纳米抗体开发高度依赖动物(如羊驼)免疫与噬菌体展示技术,不仅周期长、成本高,且如同“开盲盒”,极具不确定性。该项目展示了一条从“从头设计”到“三维高精度验证”的完整干实验(Dry Lab)闭环,为抗体药物的降本增效提供了一套硬核的解决方案。作为一种专为抗体和纳米抗体设计的生成模型,IgGM不仅是一个序列生成器,更是全能的“分子设计师”。在科晶生物的技术服务框架中,AI并不仅仅是单一工具

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基于GROMACS的MD分子动力学模拟:从参数设置到六大数据指标深度解析

团队日常积累的技术服务经验,以一份典型的“蛋白-配体复合物100纳秒(ns)MD模拟报告”为例,为大家梳理Gromacs分子动力学模拟的标准工作流,并硬核解析六大核心热力学/动力学分析指标体系,希望能为各位研究人员提供一份实用的参考指南。它的轻微波动不仅反映了体系处于动态环境中,也侧面印证了蛋白为了适应小分子的结合,发生了合理的局部构象“诱导契合(Induced Fit)”,展现了天然的呼吸效应。

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从结合口袋确定到-11.34 kcal/mol:一个可复现的De novo design分子生成与对接流程

REMARK VINA RESULT 即结合能(kcal/mol,越负越稳),其中 INTER 是配体-受体相互作用能、INTRA 是配体内部能量;本次每个蛋白生成 300 个化合物,生成后做能量最小化、加氢加电荷,用 OpenBabel 转成对接用的 pdbqt 格式。两种情景:有配体信息时,直接用配体界定口袋,最准确;传统对接是搜索式,Chai-1把对接当生成问题:在平移、旋转、扭转自由度上做

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#人工智能
生成式AI做抗体设计:IgGM算法+Hdock对接+AF3验证的工程实践

两条序列克隆至pCMV6-AC-FC-S表达载体(含mouse IgG2a恒定区),转染HEK-293F细胞,G418筛选稳定株,FreeStyle293培养基培养2周,Protein G柱纯化。尤其是IgGM+HDock+AlphaFold3的组合,在靶标已知结构的情况下,可以作为纳米抗体发现的高效替代方案。体外:纳米抗体有效中和了hVSIG2-Ig对T细胞的免疫抑制,恢复了T细胞活化和增殖。-

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生成式AI做抗体设计:IgGM算法+Hdock对接+AF3验证的工程实践

两条序列克隆至pCMV6-AC-FC-S表达载体(含mouse IgG2a恒定区),转染HEK-293F细胞,G418筛选稳定株,FreeStyle293培养基培养2周,Protein G柱纯化。尤其是IgGM+HDock+AlphaFold3的组合,在靶标已知结构的情况下,可以作为纳米抗体发现的高效替代方案。体外:纳米抗体有效中和了hVSIG2-Ig对T细胞的免疫抑制,恢复了T细胞活化和增殖。-

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AI赋能互作蛋白筛选新范式!限时福利重磅上线

蛋白互作研究是生命科学基础研究、作物遗传育种、分子靶点挖掘等领域的核心环节,更是解析生物信号通路、挖掘功能蛋白、推动育种技术革新的关键抓手。传统互作蛋白筛选手段普遍存在周期长、通量低、物种适配性有限、筛选成功率不足等痛点,而 AI 生物计算技术的成熟落地,正在彻底重构科研级蛋白筛选的效率天花板。深耕 AI 生物计算赛道的,始终秉持 “让 AI 计算赋能每一份科研创新” 的初心,依托自研核心技术与全

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#人工智能
实战复盘:如何利用AlphaFold3与深度学习管线实现蛋白质的定向进化?

如果您或您的团队正在经历靶点筛选、蛋白质进化改造或酶工程迭代的痛点,希望能用更前沿的干实验管线为湿实验“导航”,欢迎留言或私信交流,探讨更多技术落地的可能性。从上述两个项目可以看出,无论是提升小分子亲和力,还是优化大分子复合物结构,合理的 AI 管线搭建(AF3 + DiffDock/EvoPro/MPNN串联)能以极低的成本探索庞大的氨基酸序列空间。经过筛选,野生型蛋白的原亲和力评分为 -7.5

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#深度学习#人工智能
告别“盲盒式”筛选:大模型IgGM结合AlphaFold3,如何重塑纳米抗体设计新范式?

然而,传统的纳米抗体开发高度依赖动物(如羊驼)免疫与噬菌体展示技术,不仅周期长、成本高,且如同“开盲盒”,极具不确定性。该项目展示了一条从“从头设计”到“三维高精度验证”的完整干实验(Dry Lab)闭环,为抗体药物的降本增效提供了一套硬核的解决方案。作为一种专为抗体和纳米抗体设计的生成模型,IgGM不仅是一个序列生成器,更是全能的“分子设计师”。在科晶生物的技术服务框架中,AI并不仅仅是单一工具

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科晶生物AI Agent:生物医药科研算法流程一键搭建

等行业前沿算法,覆盖蛋白数据分析、蛋白质建模、分子对接等核心科研环节 —— 蛋白数据分析可灵活选用 RFdiffusion、ProteinMPNN、LigandMPNN 等模型,蛋白质建模坐拥 AlphaFold3、Omegafold、NanoNet 等主流工具,分子对接则汇集 AlphaFold3、Megadock、Hdock 等优质算法,无需再跨平台寻找工具,一个平台即可满足多场景算法需求,真

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