1、导入必要的库这里导入了需要用到的库，包括pandas用于数据处理，numpy用于数组处理，sklearn中的KNeighborsRegressor用于KNN回归模型的构建，matplotlib用于数据可视化，joblib用于模型保存。2、加载数据集’)这里使用pandas库中的read_csv()函数读取csv文件，并将分隔符设置为’;读取后的数据保存在data变量中。3、处理特征向量这里选取