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信号与系统笔记：连续时间傅里叶变换

一、非周期信号的表示：离散时间博里叶变换1.1、离散时间傅里叶变换的导出1、 离散时间傅里叶变换对(要清楚推导过程)1)、X(ejw)称为离散时间傅里叶变换，这一对式子就是离散时间傅里叶变换对。2)、上式称为综合公式，下式称为分析公式。2、离散时间傅里叶变换和连续时间情况相比具有许多相似之处。两者的主要差别在于离散时间变换X(ejw)的周期性和综合公式中的有限积分区间。例一：例二：例三：1.2、关

一、基本系统性质一）、记忆系统与无记忆系统1、无记忆系统如果对自变量的每一个值，一个系统的输出仅仅取决于该时刻的输入。1）、一个特别简单的系统就是所谓的恒等系统，系统的输出就是输入。对连续时间恒等系统而言，其输入输出关系是相应地，在离散时间情况下就是2、记忆系统在一个系统中记忆的概念相应于该系统具有保留或存储不是当前时刻输入信号的功能。1）、离散时间记忆系统一个例子是累加器或相加器。第二个例子是延

一、单位冲激与单位阶跃函数一）、离散时间单位脉冲和单位阶跃序列1、单位脉冲最简单的离散时间信号之一就是单位脉冲，或称单位样本，定义为如下图所示2、单位阶跃第二个基本离散时间信号时离散时间单位阶跃，定义为如下图所示3、离散时间单位脉冲和单位阶跃的关系离散时间单位脉冲式离散时间单位阶跃的一次差分，即相反，离散时间阶跃是单位样本的求和函数，即如下图所示另外，上式中将求和变量从m改变为k=n-m后，离散时

信号与系统——周期信号的傅里叶级数表示(离散时间)

一、离散时间傅里叶变换性质1、在以下讨论中，采用如下符号来表明一个信号及其傅里叶变换的一对关系，即1.1、离散时间傅里叶变换的周期性离散时间傅里叶变换对w来说总是周期，其周期为2π，即1.2、线性性质1、若且则1.3、时移和频移性质1、若则和1.4、共轭与共轭对称性1、若则同时，若x[n]是实值序列，那么其变换时共轭对称，即据此可知，Re{X(ejw)}是w的偶函数，而Im{X(ejw)}是w的奇

神经网络大致流程

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