你原有的接口开发、数据库、缓存、服务部署、异常处理、权限体系、分布式工程能力全部可以复用，只需要叠加AI‑Agent专属知识，不需要重头学习深度学习算法训练。下面分语言选择、必学技术、框架、配套中间件、工程改造、学习顺序、思维转变来讲。弄懂OpenAI、DeepSeek、Qwen、GLM、Kimi接口格式，消息数组结构、流式输出SSE，temperature、top‑p、上下文窗口、窗口溢出截断策

my-skill/├─ SKILL.md # 核心规范文件（所有平台通用标准）├─ scripts/ # Python/JS业务代码、工具逻辑├─ references/ # 知识库、规则文档、模板└─ manifest.json # 接口/元数据配置（OpenAPI/MCP协议）有没有专门做Skills的平台？有，分两类：①应用层平台（Coze、Dify、GPTs）可视化开发+商店分发；②标准协

MCP和Skill是AI智能体开发中的两个核心概念。MCP（模型上下文协议）是物理连接层，负责将外部工具、数据和系统接入AI，解决连通性问题；而Skill是逻辑操作层，封装业务逻辑，指导AI如何使用这些工具完成任务。两者相互配合：MCP为Skill提供可用工具，Skill则指挥工具执行具体任务。简言之，MCP解决"有没有"的问题，Skill解决"怎么用"的问

http://ip地址:8080。修改docker国内镜像。

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