LRN是一种提高深度学习准确度的技术方法。LRN一般是在激活、池化函数后的一种方法。在ALexNet中，提出了LRN层，对局部神经元的活动创建竞争机制，使其中响应比较大对值变得相对更大，并抑制其他反馈较小的神经元，增强了模型的泛化能力。在2012的Alexnet网络中具体计算公式如下：其中，i表示第i个神经元在位置(x, y)使用激活函数ReLU后的输出，n是同一位置上临近的ker

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