推荐官方文档我使用的是docker run的方式，官方文档后面有docker-compose、swarm、k8s的部署文档。

%load_ext autoreload%autoreload 2自动重新加载更改的模块这个还是有问题的：假如有三个.py文件，1.py调用 2.py的常量、2中又调了3的常量，那么如果我更改3.py的常量值，那么，在jupyter中，即使加上了上面的语句，也不能重载到新值，但是，如果2中变化了一点，那么就能获取到3中的值。。。。1.py 使用 %run 1.py 导入...

linux下获取占用CPU资源最多的10个进程，可以使用如下命令组合：ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +3|headlinux下获取占用内存资源最多的10个进程，可以使用如下命令组合：ps aux|head -1;ps aux|grep -v PID|sort -rn -k +4|head...

输入指令：#提交时转换为LF，检出时转换为CRLF$ git config --global core.autocrlf true#提交时转换为LF，检出时不转换$ git config --global core.autocrlf input#拒绝提交包含混合换行符的文件git config --global core.safecrlf tr...

Environment: productionWARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment.Use a production WSGI server instead.记录一下这个问题，Environment: productionWARN...

先聊会天儿，正文开始有标记，可直接跳过。或者你看效果满足了你的需求，直接去下载项目也行。        最近一直在做一个类TvLauncher，为什么说是“类”呢？因为在我实在Launcher3的基础上又添加了两类Launcher，一类是GameLauncer--类似XBox等大型游戏机的主界面；而另一类就是TvLauncher--同普通的智能电视主界面一样，但我们的设计更加酷炫。所以其实是一种带

python2python3anaconda2/32.7.143.6.55.2.02.7.143.6.45.1.02.7.143.6.35.0.12.7.133.6.25.0.02.7.133.6.14.4.02.7.133.6.04.3.12....

我是在使用bert==0.09的时候，遇到这个问题原因：numpy和h5py版本兼容问题，网上说h5py 官方已修复合并到 master 分支，但是还没发新版，在发版之前可以用降级 numpy 的方法跳过这个问题。所以我找到适合我的应用场景的一组版本，问题就解决了。解决：pip3 install --upgrade h5py==2.9.0pip3 install --upgrade numpy==

记录一个自己封装的日志类，不完善的地方，望指点。其中，包含写文件和输出到终点，定义日志等级，定义日志存储文件时间间隔，日志文件个数等并统一日志输出格式：文件名，方法名等信息import loggingfrom logging import handlersclass Logger(object):level_relations = {'debug': logging.DEBUG,'info': l

在pip安装其它模块的时候，根据其版本需求，安装了 prompt-toolkit 的更高版本比如：我是pip installpy2neo 的时候，py2neo所需的prompt-toolkit~=2.0.7 ，导致jupyter出现问题而jupyter需要的版本较低，所以重新安装一下低版本的prompt-toolkit即可pip install --upgradeprompt-...