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Intel DevCloud for oneAPI——并行矩阵乘法
页面中,“Get Free Access” 再次登录账号后,继续相关信息的填写。在ND-Range中的for循环中需要多次写入全局内存,所以可以考虑使用一个临时变量记录A和B矩阵work-group相乘的结果,在for循环执行结束后再写入C矩阵,这样就可以减少对全局内存的读写,也可以提高运行速度。由于要对矩阵乘法不断优化,所以选择写一个主函数,在主函数中记录运行时长,随后只需要为不同的方法实现矩阵

到底了







