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配对堆 数据结构说解

一个配对堆是一棵满足堆序性质的树,树上每个节点保存其关键字、子节点指针、兄弟节点指针和前驱指针。当该节点为其父节点的第一个儿子,即父节点的子节点指针指向该节点时,该节点的前驱指针指向其父节点;否则该节点的前驱指针指向该节点的前一个兄弟,即该节点的前驱指针指向的节点的兄弟节点指针指向该节点。

二项堆 数据结构说解

二项堆(binomial heap)又称二项队列(binomial queue),是由若干棵堆序树,称之为二项树(binomial tree)组成的集合,即由若干棵二项树组成的森林。在一个二项堆中,满足所有二项树的大小都是二的次幂,且任意两棵二项树的大小互不相同。

组合优化与凸优化相关算法 Julia实现

线性规划方法有单纯形法(简单,非多项式),椭圆法(复杂,多项式,仅有理论价值),内点法(非多项式,实际效率高)。以例子说明,目标函数min⁡z=0x1+0.1x2+0.2x3+0.3x4+0.8x5\min z = 0 x_1 + 0.1 x_2 + 0.2 x_3 + 0.3 x_4 + 0.8 x_5minz=0x1​+0.1x2​+0.2x3​+0.3x4​+0.8x5​约束条件s.t.{x

#算法#julia
HIT 信息隐藏基础 算法整理

本文是对 HIT 课程信息隐藏技术基础中出现的诸多算法的概括性总结。若无特殊说明,仅对灰度图像进行讨论。在此说明,因为嵌入算法和提取算法成对存在,所以本文在介绍二者时有意模糊其先后关系,相比在当初设计算法之时二者诞生并无先后,甚至有些嵌入算法会调用提取算法作为子步骤,在仅有载体和嵌入信息为先的现实面前实在是一对有趣的矛盾。BMP 图像和 JPEG 图像隐写BMP 图像由位图文件头(14 字节,包含

#算法
HIT 模式识别 手写汉字分类 Python实现

训练集数据 TrainSamples-400.csv,含 100 个不同汉字,每个汉字 400 个实例,每个实例均为 64*64 的二值图像;训练集标注TrainSamples-400.csv,为 40000 个 0 到 99 间的整数,表示训练集中每个实例所属汉字类别;测试集数据 TestSamples-300.csv,为 30000 个实例,每个实例格式同训练集。要求标注测试集,输出 Resu

#python
到底了