本文提出了一种基于改进YOLOv11-LSCD算法的树脂应用质量检测与分类系统。该系统通过引入LSCD（轻量级空间通道双重注意力）模块，显著提升了树脂制品缺陷检测的准确率。研究构建了包含5000张样本的专业数据集，涵盖气泡、裂纹等多种缺陷类型，并采用数据增强技术提升模型泛化能力。实验结果表明，该系统在工业环境中实现了高效、准确的实时检测，为树脂制品质量控制提供了智能化解决方案。未来研究将聚焦于扩大