前言在上一篇对所有机器进行了 Docker 的安装配置后，这篇文章我们来批量安装与配置 K8s；Ansible 批量设置k8s环境的前置条件首先回顾一下手动配置前置条件的步骤，再改写为 playbook 去批量操作；安装K8s前的准备工作1、关闭防火墙ufw disable# orsystemctl stop ufw2、关闭selinuxsed -i 's/SELINUX=permissive/S

用了3年Kubernetes，我们得到的5个教训链接：https://mp.weixin.qq.com/s/6n5OAvvejmMHQxn6roN1kQ1、JAVA 应用的内存限制如果我们必须选择 Java，请确保版本为 11 或更高。并且 Kubernetes 的内存限制要在 JVM 最大堆内存（-Xmx）的基础上增加 1GB，以留有余量。也就是说，如果 JVM 使用 8GB 的堆内存，则我们对

前言本篇开始我们正式进入实战阶段，实战的目标就是把业务迁移到 K8s 集群中去管理，从而 达到 具备 CI/CD 、自动修复错误、一键扩容缩容、监测与预警等功能，我们使用的技术栈就是上文提到的 ：Ansible + Gitlab + Jenkins Pipeline + Docker+k8s + Helm本篇我们开始实战 ansible 的使用，并用这个工具 多机安装并配置 Docker。认识 A

认识K8S（kubernetes）定义生产级别的容器管理平台。容器快速创建、部署任何操作系统迁移资源隔离资源更高效利用架构一个K8S集群由Master Node 和Worker Node 两种节点角色 组成；1、Master Nodekube-apiserver：集群对外的接口，提供一套 RESTful 的 Kubernetes API，可供客户端和其他组件调用；etcd：存储集群的信息，比如配置

认识K8S（kubernetes）参考：https://www.orchome.com/1786定义生产级别的容器管理平台；开放的开发平台：无论哪种语言编写的服务，都可以映射到k8s的service上，并通过tcp通信协议交互；完备的分布式系统支撑平台：集群管理、安全防护、多租户应用支撑、服务注册与发现、负载均衡、故障发现与自我修复、服务升级与在线扩容、可扩展的资源自动调度、多粒度的资源配额管理；

安装环境本文的安装是基于上一篇文章 《CentOS8.2 安装 Docker》 的安装环境进行的，具体环境如下：OS：CentOS Linux release 8.2.2004 (Core)内核：Linux version 4.18.0-193.el8.x86_64 (mockbuild@kbuilder.bsys.centos.org) (gcc version 8.3.1 20191121 (

认识Docker定义Docker 是一个基于 Go 语言 的 开源的应用容器引擎，基于 Linux 内核的 cgroup，namespace，以及 OverlayFS 类的 Union FS 等技术，对进程进行封装隔离，属于 操作系统层面的虚拟化技术。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化；容器是完

k8s 概念k8s 组件k8s 对象k8s 对象的概念在 Kubernetes 系统中，Kubernetes 对象 是持久化的实体。 Kubernetes 使用这些实体去表示整个集群的状态，k8s 对象一般描述了以下信息：1、哪些容器化应用在运行（以及在哪些节点上）2、可以被应用使用的资源3、关于应用运行时表现的策略，比如重启策略、升级策略，以及容错策略一旦创建对象，Kubernetes 系统将持

yum install -y chrony && systemctl enable --now chronydhostnamectl set-hostname k8s-173echo "192.168.10.203 k8s-173" >> /etc/hostssystemctl status firewalld.servicesystemctl stop firewal

资源对象的操作Pod1、创建 Pod两个容器的写法；一个 Volume 同时挂载到 两个 容器的 写法；查看某 Pod 中的 某 容器的输出日志： kubectl logs Pod名-c 容器名vim pod.yamlapiVersion: v1kind: Podmetadata:name: demospec:containers:- name: frontendimage: kubeguide/