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《动手学习深度学习》之三:3.RNN循环神经网络(进阶)-4种模型(打卡2.6)
RNN循环神经网络(进阶)1.GRU(门控)模型1.1.概念1.1.1.RNN存在的问题:梯度较容易出现衰减或爆炸(BPTT)1.1.2.GRU⻔控循环神经⽹络:捕捉时间序列中时间步距离较⼤的依赖关系重置⻔有助于捕捉时间序列⾥短期的依赖关系;更新⻔有助于捕捉时间序列⾥⻓期的依赖关系。1.2.GRU模型从零实现1.2.1.载入数据集import numpy as npim...
到底了







