1.首先在–所有程序–打开python IDLE如图：2.打开你的py脚本文件file–open3.在如上脚本窗口点击–Run–Runmodule(F5)打开python shell窗口4.在如上python shell窗口点击Debug– Debugger打开Debug Control窗口同时原python shell窗口最后面出现如下：5.在原py脚本文件(第二步)需要调试的代码行

最近在做一项工作，将原先基于python的项目，改为基于java的。在做的过程当中，发现了许多有趣的东西，以前没大注意的地方通过两者的转化对比，有了更深刻的了解与见识；一.方法引用python直接引入文件类名(import)就可以直接使用其内部各种方法；而java无法引入文件名，只是包名，不可直接使用其他程序内部函数，同一包下加文件名.函数名还可以，不同包下，就只有创建接口，继承只能继承一

关联规则，肯定很多人都听说过：一个男士买尿布时顺带买啤酒的事情；具体事物之间真的是否具有关联，有多大的关联，这就是本篇博客需要分享学习的知识。其实现实生活当中，运用到关联规则的例子有很多：首先就是购物、推荐系统、文本词汇间关联分析等等；在这里以超市购物为例进行具体讲解：在这里x,y就是购买的部分商品，I表示所有的商品；其含义就是购买商品x与购买商品y之间的关联关系；同时在...

最近在做一项工作，将原先基于python的项目，改为基于java的。在做的过程当中，发现了许多有趣的东西，以前没大注意的地方通过两者的转化对比，有了更深刻的了解与见识；一.方法引用python直接引入文件类名(import)就可以直接使用其内部各种方法；而java无法引入文件名，只是包名，不可直接使用其他程序内部函数，同一包下加文件名.函数名还可以，不同包下，就只有创建接口，继承只能继承一

上一篇文章介绍学习了标注工具labelImg的安装及详细使用，可以看到其标注成功之后生成的为xml格式文件：但是大多数网络训练的时候需要对其进行格式转换，转为：坐标+标签 的txt格式类型的，所以如下程序用于实现此功能：import osimport sysimport xml.etree.ElementTree as ETimport globdef xml_to_tx...

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本篇博客我们讲一下从线性回归到逻辑回归的激活函数Sigmoid，以及其优化loss函数cross entropy，及多分类函数softmax和其loss；Sigmoid：在之前介绍的线性回归当中也有涉及到sigmoid，其形式理解起来很简单，其背后的原理其实也没有那么复杂(相当于一个条件概率的变形如下图所示)：关于条件概率贝叶斯之前文章机器学习系列五已经有过详细介绍；在这里需要注...

NIPS 2017对抗样本攻防赛冠军廖方舟的算法分享清华大学化学生物学学士，清华大学生医系在读博士。研究兴趣：计算神经学、机器学习、计算机视觉。参加过多次Kaggle比赛，曾获2017年“数据科学碗”第一名，Data Science Bowl第一名，NIPS 2017对抗样本攻防比赛第一名。对抗样本是一类被恶意设计来攻击机器学习模型的样本。它们与真实样本的区别几乎无法用肉眼分辨，但是却会导致模..

CTC识别效果示意图简介谈及语音识别，如果这里有一个剪辑音频的数据集和对应的转录，而我们不知道怎么把转录中的字符和音频中的音素对齐，这会大大增加了训练语音识别器的难度。如果不对数据进行调整处理，那就意味着不能用一些简单方法进行训练。对此，我们可以选择的第一个方法是制定一项规则，如“一个字符对应十个音素输入”，但人们的语速千差万别，这种做法很容易出现纰漏。为了保证模型的可靠性，第二种方法，...

主要基于论文：Algorithms for Non-negative.Daniel D. Lee and H. Sebastian Seung. NIPS 2000.矩阵的应用：科学研究中的很多大规模数据的分析方法都是通过矩阵形式进行有效处理的(图像/文本/音频)，为高效处理这些通过矩阵存放的数据，一个关键的必要步骤便是对矩阵进行分解操作。通过矩阵分解，一方面将描述问题的矩阵的维数进行削减，另..