本文是对陈耀丹、王连明的基于卷积神经网络的人脸识别方法的理解。摘要：实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，该网络由两个卷积层，两个池化层、一个全连接层和一个softmax回归层组成，它能自动提取人脸特征并进行分类，网络通过批量梯度下降法训练特征提取器和分类器，各隐层应用“dropout”方法解决了过拟合问题，应用于ORL和AR人脸数据库的人脸识别率分别达到99.50%和99.62%，识别单张

参考https://blog.csdn.net/north1989/article/details/53471439http://www.runoob.com/w3cnote/git-guide.html本地环境Ubuntu16.04 终端配置Git首先在本地创建 ssh key$ ssh-keygen -t rsa -C "your_email@youremail.com"后

参考文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/44110740我没有通过win上面的cmd命令行去创建虚拟环境，而是在最新版本的pycharm中创建项目，最新版本的pycharm默认是将项目放在一个虚拟环境中去执行的。以此可以查看python解释器的位置：然后将这个位置配置到vscode的配置里面：...

什么是散点图散点图显示两组数据的值，每个点的坐标位置由变量的值决定。由一组不连续的点完成，用于观察两种变量的相关性。例如身高-体重、温度-维度等等。举例我们来实现身高和体重的散点图：# coding:utf-8import matplotlib.pyplot as pltheight = [161, 170, 182, 175, 173, 165]weight = [50, 58,...

输入 docker 查看提示：因本机是 20.04执行： sudo aptinstall docker.io安装成功：

问题描述重置 docker 之后拉取镜像报错：解决查看可用 ip第一步：通过dig @114.114.114.114 registry-1.docker.io找到可用IP：第二步：尝试修改/etc/hosts强制docker.io相关的域名解析到其它可用IP添加一个第一步找到的可用 ip。保存之后重试：问题解决 …...

使用 docker 的好处所有服务，包括数据库都运行在Docker里面，好处：所有服务器的配置都非常简单，只安装了Docker，这样新增服务器的时候要简单很多。可以非常方便地在服务器之间移动各种服务，下载Docker镜像就可以运行，不需要手动配置运行环境。开发/测试环境与生产环境严格一致，不用担心由于环境问题导致部署失败。但是，使用 docker 会比较占用磁盘空间。基本步骤使...

本文是对陈耀丹、王连明的基于卷积神经网络的人脸识别方法的理解。摘要：实现了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，该网络由两个卷积层，两个池化层、一个全连接层和一个softmax回归层组成，它能自动提取人脸特征并进行分类，网络通过批量梯度下降法训练特征提取器和分类器，各隐层应用“dropout”方法解决了过拟合问题，应用于ORL和AR人脸数据库的人脸识别率分别达到99.50%和99.62%，识别单张

原因：未绑定解释器解决方案：

使用 docker 的好处所有服务，包括数据库都运行在Docker里面，好处：所有服务器的配置都非常简单，只安装了Docker，这样新增服务器的时候要简单很多。可以非常方便地在服务器之间移动各种服务，下载Docker镜像就可以运行，不需要手动配置运行环境。开发/测试环境与生产环境严格一致，不用担心由于环境问题导致部署失败。但是，使用 docker 会比较占用磁盘空间。基本步骤使...