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Dify.AI:简单易用的 LLMOps 平台,可视化创造和运营你的 AI 原生应用

Dify.AI是一款 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面,包括 Prompt、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发,或将 LLM 快速集成到现有应用中,并进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 A

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#人工智能
文本 Embedding 基本概念和应用实现原理

作者:何文斯 - Vince,LLM 应用研究者,Dify 团队产品经理,对 LLM 应用、Embedding、LangChian 等保持持续关注和深度研究。大语言模型之上的应用层面有三项技术需要理解:提示词工程(Prompt Engineering);嵌入(Embedding);微调(Fine-tuning)。其中 Embedding作为大语言模型理解文本语义的重要技术,在搜索引擎、构建私有知识

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#经验分享
Dify.AI:简单易用的 LLMOps 平台,可视化创造和运营你的 AI 原生应用

Dify.AI是一款 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面,包括 Prompt、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发,或将 LLM 快速集成到现有应用中,并进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 A

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#人工智能
Dify.AI:简单易用的 LLMOps 平台,可视化创造和运营你的 AI 原生应用

Dify.AI是一款 LLMOps 平台,帮助开发者更简单、更快速地构建 AI 应用。它的核心理念是通过可声明式的 YAML 文件定义 AI 应用的各个方面,包括 Prompt、上下文和插件等。Dify 提供了可视化的 Prompt 编排、运营、数据集管理等功能。这些功能使得开发者能够在数天内完成 AI 应用的开发,或将 LLM 快速集成到现有应用中,并进行持续运营和改进,创造一个真正有价值的 A

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