代码示例：sklearn.metrics.auc函数的输入是FPR和TPR的值，即ROC曲线中的真阳性率（true positive rate）和假阳性率（false positive rate）。得到的输出结果是一个float格式的数值，代指ROC曲线下的面积（AUC的值）。python所给的代码示例中用到了metrics.roc_curve函数，这个函数主要是用来计算ROC曲线面积的;在这里的