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《160分钟踩坑实录:Streamlit + Ollama 聊天机器人环境配置全解析》

本文介绍了如何使用Python+Streamlit+Ollama搭建本地智能聊天机器人。主要内容包括:1) 核心代码实现,通过Ollama客户端调用本地部署的deepseek-r1:1.5b模型;2) 详细解决了开发过程中遇到的三大问题:虚拟环境激活、PowerShell脚本执行策略和包路径问题;3) 提供标准化操作流程,包括首次设置执行策略、激活虚拟环境和启动服务等步骤。该方案实现了基于本地私有

#机器人#windows#microsoft
《160分钟踩坑实录:Streamlit + Ollama 聊天机器人环境配置全解析》

本文介绍了如何使用Python+Streamlit+Ollama搭建本地智能聊天机器人。主要内容包括:1) 核心代码实现,通过Ollama客户端调用本地部署的deepseek-r1:1.5b模型;2) 详细解决了开发过程中遇到的三大问题:虚拟环境激活、PowerShell脚本执行策略和包路径问题;3) 提供标准化操作流程,包括首次设置执行策略、激活虚拟环境和启动服务等步骤。该方案实现了基于本地私有

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