创建Dataframe主要是使用pandas中的DataFrame函数，其核心就是第一个参数：data，传入原始数据，因此我们可以据此给出六种创建Dataframe的方法：一、字典类方法1：列表、数组或元组构成的字典构造Dataframe直接上代码：import pandas as pdimport numpy as npdic = {"a": [1, 2, 3, 4], #列表"b": np.a

一、通过列表创建# encoding=utf-8import pandas as pd# 定义一个列表a = [1, 2, 3, 4]s1 = pd.Series(a)print(s1)运行结果：第一列为索引，是Series在创建时默认生成的，第二列即为值，通过type(s1)命令即可看到s1的数据类型为：pandas.core.series.Series，我们也可以将第四行的代码改为：`s1 =

创建Dataframe主要是使用pandas中的DataFrame函数，其核心就是第一个参数：data，传入原始数据，因此我们可以据此给出六种创建Dataframe的方法：一、字典类方法1：列表、数组或元组构成的字典构造Dataframe直接上代码：import pandas as pdimport numpy as npdic = {"a": [1, 2, 3, 4], #列表"b": np.a