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对于无法正确运行的源代码,切记要找到原始的源代码。不要用别人半路摘抄的不完整的片段。对于以下这种显示很多蓝色错误链接文件的情况,从一堆蓝色链接文件中找到自己python文件的链接,点击进行查看,不用管其他package的文件。不知道哪句话出现问题的时候,依次注释掉每句话,每注释掉一句话,进行一次运行,以排查错误源头。...
二元:因变量为二分类变量,且两个分类整合在一起的概率为1.(有效/无效;是/否)分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量分类——设置分类变量(非连续变量)——变化量、第一个保存——概率、组成员选项:霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤结果分析:(1)看霍斯默检验的显著性:sig/p >0.05表示拟合良好。(2)方程中的变量:B——系
多元:因变量为多分类变量;结果在三种及三种以上。如:机构养老、社区养老、居家养老。自变量:可以是分类变量或连续变量,建议是分类变量;协变量:必须是分类变量;案例:步骤:1.【分析】【回归】【多项logistic】,打开主面板—— 因变量、自变量分别按照箭头指示移入对应的变量框内,点击【参考类别】按钮,默认勾选【最后一个类别】。(指以因变量和自变量的最后一个分类水平为参照,用其他分类依次与之对比,考
1. 参数介绍:plt.subplot(nrows, ncols, index)ax1 = plt.subplot(2, 2, 1, frameon = False) # 两行一列,位置是1的子图位置由三个整型数值构成:第一个代表行数,第二个代表列数,第三个代表索引位置。举例:plt.subplot(2, 3, 5) 和plt.subplot(235) 一样。注意:所有数字不能超过10。2. 示例
错误代码:y1 = model.similarity(u"新冠", u"疫情")print(y1)报错:AttributeError: 'Word2Vec' object has no attribute 'similarity'正确代码:y1 = model.wv.similarity(u"新冠", u"疫情")print(y1)修改方法:对照Gensim用户手册,找正确的参数引用形式。用户手册
多元:因变量为多分类变量;结果在三种及三种以上。如:机构养老、社区养老、居家养老。自变量:可以是分类变量或连续变量,建议是分类变量;协变量:必须是分类变量;案例:步骤:1.【分析】【回归】【多项logistic】,打开主面板—— 因变量、自变量分别按照箭头指示移入对应的变量框内,点击【参考类别】按钮,默认勾选【最后一个类别】。(指以因变量和自变量的最后一个分类水平为参照,用其他分类依次与之对比,考