对于无法正确运行的源代码，切记要找到原始的源代码。不要用别人半路摘抄的不完整的片段。对于以下这种显示很多蓝色错误链接文件的情况，从一堆蓝色链接文件中找到自己python文件的链接，点击进行查看，不用管其他package的文件。不知道哪句话出现问题的时候，依次注释掉每句话，每注释掉一句话，进行一次运行，以排查错误源头。...

二元：因变量为二分类变量，且两个分类整合在一起的概率为1.（有效/无效；是/否）分析——回归——二元logistic——结果作为因变量——自变量作为协变量分类——设置分类变量（非连续变量）——变化量、第一个保存——概率、组成员选项：霍斯默-莱梅肖拟合优度、Exp(B)置信区间——在每一个步骤结果分析：（1）看霍斯默检验的显著性：sig/p >0.05表示拟合良好。（2）方程中的变量:B——系

多元：因变量为多分类变量；结果在三种及三种以上。如：机构养老、社区养老、居家养老。自变量：可以是分类变量或连续变量，建议是分类变量；协变量：必须是分类变量；案例：步骤：1.【分析】【回归】【多项logistic】，打开主面板—— 因变量、自变量分别按照箭头指示移入对应的变量框内，点击【参考类别】按钮，默认勾选【最后一个类别】。（指以因变量和自变量的最后一个分类水平为参照，用其他分类依次与之对比，考

1. 参数介绍：plt.subplot(nrows, ncols, index)ax1 = plt.subplot(2, 2, 1, frameon = False) # 两行一列，位置是1的子图位置由三个整型数值构成：第一个代表行数，第二个代表列数，第三个代表索引位置。举例：plt.subplot(2, 3, 5) 和plt.subplot(235) 一样。注意：所有数字不能超过10。2. 示例

错误代码：y1 = model.similarity(u"新冠", u"疫情")print(y1)报错：AttributeError: 'Word2Vec' object has no attribute 'similarity'正确代码：y1 = model.wv.similarity(u"新冠", u"疫情")print(y1)修改方法：对照Gensim用户手册,找正确的参数引用形式。用户手册

多元：因变量为多分类变量；结果在三种及三种以上。如：机构养老、社区养老、居家养老。自变量：可以是分类变量或连续变量，建议是分类变量；协变量：必须是分类变量；案例：步骤：1.【分析】【回归】【多项logistic】，打开主面板—— 因变量、自变量分别按照箭头指示移入对应的变量框内，点击【参考类别】按钮，默认勾选【最后一个类别】。（指以因变量和自变量的最后一个分类水平为参照，用其他分类依次与之对比，考