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LegionSpace黑客松指南(五):AI Agent经济系统设计与实战

AI智能体经济系统构建指南:为数字生命注入经济动力。本文系统阐述了如何为AIAgent构建完整的经济体系,包括价值载体(功能型、治理型、信誉型通证)、支付结算(x402微支付协议)、激励机制(质量加成、时效奖励等)和治理框架(去中心化决策)。通过具体案例展示了基于x402与ERC-8004协议的实现路径,强调模块化设计、安全审计和渐进式部署策略。经济系统将AI从任务执行者转变为自主经济主体,为未来

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#人工智能#区块链#AI
LegionSpace黑客松指南(四):多智能体协同与InterAgent实战

在之前的指南中,我们系统地武装了你的智能体:我们为其装上了感知与行动的“手脚”(MCP服务),注入了持续成长的“灵魂”(身份与记忆),并规划了清晰的“行军路线”(项目开发流程)。然而,一个孤立的智能体,无论其能力多么强大,所能成就的事业终究有限。真正的未来,属于能够高效协作的智能体军团。本篇,我们将步入通付盾第六届黑客松最富挑战与魅力的领域——多智能体协同(InterAgent)。在这里,智能体不

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#人工智能
LegionSpace黑客松指南(三):构建具有身份与记忆的AI智能体

本文探讨了构建智能体身份与记忆系统的关键技术。身份系统赋予智能体一致性和可信度,需结合DID等区块链技术实现不可篡改的链上身份验证;记忆系统则通过分层设计(短期/长期/结构化记忆)和链上链下存储结合,实现智能体的持续学习能力。文章以LegionSpace平台为例,展示了如何在客服场景中实践这些技术,同时强调了隐私保护、性能优化等关键挑战。最终建议开发者从小规模记忆开始,逐步扩展,充分利用现有平台基

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#人工智能#区块链
LegionSpace黑客松指南(二):MCP服务开发与集成详解

本篇为通付盾第六届LegionSpace黑客松系列教程的第二篇。在上一篇,我们介绍了智能体项目开发的全流程框架,后续教程将深入智能体开发技术,结合前沿的最佳实践,为开发者提供可落地的智能体开发指引。本篇聚焦:MCP服务开发与集成详解,以及如何使用大群空间(LegionSpace)实现全流程MCP搭建与部署。

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#人工智能#大数据#AI +1
通付盾底层模型能力再升级,大群空间全面接入DeepSeek V3.1

国务院发布《人工智能+行动意见》,提出到2035年全面步入智能经济新阶段。通付盾推出多智能体协同平台"大群空间",全面接入DeepSeekV3.1模型,提升智能体协作效率与智能化水平。该平台通过数字身份、通信协议和数据容器技术,构建安全可信的智能体协作社区,支持智能体全生命周期管理。升级后的DeepSeekV3.1增强了多智能体协作机制、计算推理能力及数据安全保护,推动智能原生

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#人工智能
大数据时代下不可轻视的APP安全合规检测

APP安全合规检测设备(APPToolBox),从根本上保护开发者的利益,助力APP应用的合规检测以及民众个人信息安全的保护

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#大数据#安全
如何应对人工智能时代下的网络与数据安全威胁

人工智能作为引领未来的新兴战略技术,是驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量,过去十余年,依托全球数据、算法、算力持续突破,人工智能全面走向应用,已成为社会生产生活的支柱性技术。人工智能引领新一轮科技革命和产业变革是它的“A面,”让人惊叹、惊喜,但它的“B面”却正在引发一场看不见的安全攻防战。人工智能的B面究竟长什么样,“造物者”如何对抗自己创造的敌人,以确保科学能够真正造福于人类,而不成为祸害呢

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#人工智能#网络#网络安全
「LegionSpace Hackathon」 通付盾第六届黑客松即将开启

第六届LegionSpace黑客松以"BringAIAgentsonBlockchain"为主题,聚焦AI智能体在区块链上的创新发展。活动设置三大赛道:多智能体协同机制、塑造智能体身份与记忆系统、构建自主机器经济生态。总奖金60,000元,优秀项目可获得6个月市场化辅导。黑客松旨在探索AI智能体如何突破现有边界,实现记忆存储、身份认证和协同运作,推动数字经济的范式革命。

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#人工智能#大数据
什么是数据安全,为什么它很重要?

对于企业来说,数据泄露是一个持续存在的问题。作为企业级业务应用安全管控平台,可在应用系统零改造的前提下,提供应用系统集中统一管理,包含统一用户管理、账号管理、权限管理、访问控制、应用管理和审计管理等,实现各业务应用身份认证的横向集成、纵向贯通、信息共享服务,提升企业系统安全性、可管理能力、服务质量和用户体验。与使用加密算法对数据进行编码的加密不同,数据屏蔽涉及用相似但虚假的数据替换合法数据。快速打

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#网络
AI认知革命:从Ilya的“超级智能对齐”到智能体“不完备定理”

《超级智能对齐:通向AGI的关键挑战》摘要 本文探讨了人工智能先驱伊尔亚·苏茨克维提出的"超级智能对齐"(Superalignment)概念,这是实现通用人工智能(AGI)必须解决的核心难题。文章指出,当AI发展到超级智能阶段时,如何确保其目标与人类价值观一致将变得至关重要。作者从数学哲学角度分析了智能体的"不完备性",借鉴哥德尔不完备定理提出智能体存在三种

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#人工智能#AI
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