本文聚焦于大模型智能体的现状、协同范式、安全威胁、未来趋势。首先研究了大模型智能体的基础原理，包括其通用架构、关键组件、支撑技术及典型应用。随后，从云边端协同和数据、计算以及知识的视角讨论了实现大模型智能体互联智能的实际协作范式。接着，本文分析了大模型智能体在多智能体设置中的安全漏洞和隐私风险，深入探讨了其内在机制，并回顾了现有及潜在的应对措施。最后，本文提出了构建稳健且安全的LM智能体生态系统的